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2025數(shù)字中國創(chuàng)新大賽能源大數(shù)據(jù)應用領域新增賽題發(fā)布

2025-03-12 13:05   來源: 互聯(lián)網(wǎng)    閱讀次數(shù):4098

2月25日,國網(wǎng)福建電力在數(shù)字中國創(chuàng)新大賽平臺發(fā)布2道方案題,1道算法題。為擴大賽事影響力,匯聚多源能源數(shù)據(jù)融合應用的先進場景,國網(wǎng)福建電力聯(lián)合國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心,圍繞新型電力系統(tǒng)建設,聚焦能源大數(shù)據(jù)應用業(yè)務體系,于數(shù)據(jù)要素賽道新增發(fā)布“電力大數(shù)據(jù)在助力新型電力系統(tǒng)建設中的探索與實踐”和“碳排放監(jiān)測分析典型應用場景實踐”兩道方案賽題,旨在通過大賽集智聚力,為能源行業(yè)發(fā)展注入新動能,推動數(shù)字能源發(fā)展,共創(chuàng)綠色、智能、高效的能源未來。

國網(wǎng)福建電力作為本屆數(shù)字中國創(chuàng)新大賽能源大數(shù)據(jù)應用領域賽題的承辦方,已發(fā)布5道賽題,總獎金高達85萬元,我們誠邀能源行業(yè)企業(yè)、科研機構、高等院校及產(chǎn)業(yè)單位從事研究和開發(fā)的專業(yè)團隊及個人參與賽事報名。線上報名時間為3月12日至3月下旬,線上初賽擬定于4月初舉行,線下決賽將于4月下旬在福建省福州市舉辦。


賽題1:電力大數(shù)據(jù)在助力新型電力系統(tǒng)建設中的探索與實踐

賽題任務:圍繞新型電力系統(tǒng)建設中面臨的電網(wǎng)安全運行與能源保供挑戰(zhàn),聚焦電力供需動態(tài)平衡、新能源消納調(diào)節(jié)、系統(tǒng)穩(wěn)定性保障、設備全壽命周期管理及電網(wǎng)建設安全管控五大維度,要求參賽者提出綜合性解決方案,涵蓋極端天氣應對、源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化、靈活調(diào)節(jié)資源建設、設備質(zhì)量追溯機制構建、多場景施工安全防控等關鍵技術問題,通過技術創(chuàng)新與管理模式革新,助力提升電網(wǎng)韌性、保障能源安全、推動能源高質(zhì)量發(fā)展。

報名鏈接:https://www.dcic-china.com/competitions/10178

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賽題2:碳排放監(jiān)測分析典型應用場景實踐

賽題任務:聚焦碳排放監(jiān)測分析服務平臺的功能深化與市場化應用,要求參賽者基于多源數(shù)據(jù)融合技術破解跨行業(yè)碳排放數(shù)據(jù)整合難題,探索構建碳市場交易、碳金融工具等創(chuàng)新應用場景,設計高效算法或商業(yè)模式實現(xiàn)監(jiān)測成果向碳配額分配、企業(yè)碳資產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)的精準轉化,推動平臺從政策支撐工具升級為驅(qū)動碳資產(chǎn)價值發(fā)現(xiàn)、促進全社會減排增效的數(shù)字化樞紐,助力“雙碳”目標實現(xiàn)。

報名鏈接:

https://www.dcic-china.com/competitions/10177

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賽題3:基于人工智能的閩江流域水情預報

賽題任務:本賽題要求選手借助機器學習技術,基于閩江流域上游監(jiān)測點的歷史水位、雨量等數(shù)據(jù),生成逐時入庫流量預測模型,實現(xiàn)未來9-24小時入庫流量預測,提升模型在臺風、暴雨等極端天氣場景下的泛化能力,為水電站騰庫容、保大壩的“黃金調(diào)度窗口”提供科學支撐。

報名鏈接:

https://www.dcic-china.com/competitions/10173

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賽題4:電算協(xié)同促進能效提升探索與實踐

賽題任務:本賽題要求選手電力與算力資源的協(xié)同,成為實現(xiàn)高效能源管理和優(yōu)化的重要手段,旨在通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法和技術,包括機器學習、智能調(diào)度算法等,解決實際中的能源管理挑戰(zhàn),并推動綠色低碳發(fā)展。

報名鏈接:

https://www.dcic-china.com/competitions/10165

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賽題5:基于科學計算大模型的配電網(wǎng)運行狀態(tài)感知推演方案

賽題任務:本賽題旨在探索科學計算大模型在配電網(wǎng)運行狀態(tài)感知推演中的應用,構建智能推演新范式,提升配電網(wǎng)運行狀態(tài)感知能力和安全穩(wěn)定運行水平。參賽隊伍需基于科學計算大模型,設計并實現(xiàn)配電網(wǎng)狀態(tài)推演升級方案,重點解決如何構建適用于配電網(wǎng)運行狀態(tài)感知推演的科學計算大模型、如何提升模型精度和泛化能力、如何利用科學計算大模型實現(xiàn)多時空尺度的配電網(wǎng)狀態(tài)推演。

報名鏈接:

https://www.dcic-china.com/competitions/10172

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責任編輯:qbqsn110
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