靈犀醫(yī)療EviMed 大模型正式接入DeepSeek：強強聯(lián)合打造最強醫(yī)學垂類 AI 工具！
在醫(yī)療健康領域，數(shù)據(jù)驅動的循證醫(yī)學正逐漸成為臨床決策的黃金標準。如何高效整合海量醫(yī)學證據(jù)、精準匹配患者需求并輔助醫(yī)生制定個性化診療方案，是醫(yī)療行業(yè)長期面臨的挑戰(zhàn)。
近日，靈犀醫(yī)療旗下EviMed循證平臺宣布正式接入DeepSeek，標志著醫(yī)療AI在循證醫(yī)學領域的應用邁入新階段。這一融合不僅為臨床實踐注入新的智能化動能，也為全球醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉型提供了創(chuàng)新范本，顯著提升了 EviMed大模型處理醫(yī)學知識的推理效果。
DeepSeek-R1：高度適配EviMed大模型
EviMed 大模型是依托領先業(yè)內、自建的龐大醫(yī)學數(shù)據(jù)庫，通過大量的先驗醫(yī)學知識如中英文獻、專論、指南共識、臨床試驗、醫(yī)學資訊等進行預學習，并結合醫(yī)院內真實世界數(shù)據(jù)進行臨床實踐能力強化，結合檢索增強生成（簡稱 RAG）等先進技術進行醫(yī)藥問答、數(shù)據(jù)分析以及醫(yī)學報告生成。DeepSeek—R1作為國內領先的大模型架構及推理能力代表，為 EviMed 大模型產品的智能化升級注入“知識融合+推理決策”雙重動能：
深度語義理解：加強解析醫(yī)學文獻中的專業(yè)術語與復雜邏輯的能力，從非結構化醫(yī)學文本中提取結構化信息；
動態(tài)知識融合：實時整合最新醫(yī)學研究進展與臨床指南、中英文文獻等多種醫(yī)學知識類型，徹底打破傳統(tǒng) AI 模型依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)訓練的局限性；
推理與決策輔助：模擬人類專家的漸進式推理過程，基于患者個體特征生成循證建議，讓循證決策在多場景、多應用中變得可追蹤、可驗證，極大提升醫(yī)生對 AI 方案的信任度。
EviMed 大模型獨特優(yōu)勢：醫(yī)學專業(yè)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)醫(yī)學垂域應用
EviMed循證平臺作為國內唯一實現(xiàn)知網、萬方、PubMed等七大中英醫(yī)學知識庫接入的循證系統(tǒng)，構建了覆蓋全球超3萬種權威期刊、臨床指南及本土化真實世界數(shù)據(jù)的超維知識網絡，數(shù)據(jù)總量達 1.3 億。其獨特優(yōu)勢在于：
全域證據(jù)融合：打破中英文數(shù)據(jù)庫壁壘，同步整合PubMed、Embase等國際資源與知網、萬方等中文特色研究，解決“跨語言證據(jù)斷層”問題；
智能體架構創(chuàng)新：通過DeepSeek的多模態(tài)大模型對海量知識進行語義消歧、證據(jù)等級標注，再結合靈犀醫(yī)療自研的臨床決策圖譜，形成可自主推理的強大醫(yī)學智能體。
這一“全球知識+本土洞察+強大推理引擎”的三層架構，使EviMed能夠同時響應醫(yī)療結構的科研級知識分析及內容生成，同時可實現(xiàn)基層機構的實用性診療指引與內容解答，真正實現(xiàn)循證醫(yī)學的全面化應用落地。
參考示例
兩者的結合，本質上是將EviMed的“醫(yī)學知識庫”與DeepSeek的“智能引擎”深度融合，構建起一個具備自主學習與進化能力的AI增強型循證系統(tǒng)。
AI如何重構循證醫(yī)學流程？
接入DeepSeek后，EviMed平臺的功能升級可概括為兩大維度：
從“信息檢索”到“證據(jù)精煉”
傳統(tǒng)循證工具依賴醫(yī)生手動輸入關鍵詞檢索文獻，結果往往冗余且需人工篩選。DeepSeek的NLP技術可自動解析臨床問題（如“糖尿病患者合并心衰的最佳用藥方案”），通過上下文理解、證據(jù)權重排序及沖突結論消解，直接輸出結構化證據(jù)摘要，效率提升超80%。例如，針對罕見病案例，系統(tǒng)能自動關聯(lián)跨學科研究，減少“信息盲區(qū)”。
從“靜態(tài)指南”到“動態(tài)決策路徑”
臨床指南更新滯后于科研進展是行業(yè)痛點。DeepSeek的實時學習能力使EviMed平臺可動態(tài)追蹤全球頂級期刊、學術會議及真實世界數(shù)據(jù)（RWD），自動生成“證據(jù)熱力圖”，預警最新療法風險收益比變化。在腫瘤治療等快速迭代領域，醫(yī)生可據(jù)此調整方案，避免依賴過時指南。
臨床價值與行業(yè)影響
接入DeepSeek后，EviMed平臺的功能升級可概括為以下三大重點：
縮短決策時間：使用升級版EviMed，復雜病例的多學科會診準備時間從平均6小時預計可降至1.5小時；
降低誤診風險：AI輔助的鑒別診斷系統(tǒng)使疾病誤診率預計下降12%；
優(yōu)化資源分配：基層醫(yī)生通過AI生成的階梯式診療路徑，預計可處理90%的常見病，上級醫(yī)院得以聚焦疑難重癥。
對行業(yè)而言，EviMed+DeepSeek的模式為醫(yī)療AI的落地提供了新思路：
知識普及：縮小不同層級醫(yī)療機構間的“證據(jù)鴻溝”；
研究加速：輔助醫(yī)學科研工作者提升科研創(chuàng)新能力，有效提升科研產出；
成本控制：通過預防性干預與精準治療降低醫(yī)療費用支出。
目前，靈犀醫(yī)療已經完成 DeepSeek-R1-70B、32B、14B、7B模型的本地部署，同時，靈犀醫(yī)療算法團隊正在基于自有高質量醫(yī)學語料庫和EviMed模型蒸餾復現(xiàn)R1-Distill模型以及醫(yī)學垂類大模型的訓練，為后續(xù)循證藥學及智慧科研各應用的升級迭代打下堅實基礎。
未來展望
靈犀醫(yī)療EviMed與DeepSeek的結合，不僅是技術融合，更是一場關于“智能時代如何重塑醫(yī)療本質”的探索。當冰冷的算法開始理解生命的溫度，當海量數(shù)據(jù)轉化為拯救生命的洞察，我們或許正在見證一場靜默卻深刻的醫(yī)療革命。
未來，隨著聯(lián)邦學習、因果推理等技術的引入，EviMed+DeepSeek有望進一步拓展應用場景，如公共衛(wèi)生政策模擬、患者教育等。更重要的是，這一合作揭示了一個核心趨勢：在醫(yī)療領域，AI的價值不在于替代人類，而在于放大醫(yī)生的專業(yè)能力，讓循證醫(yī)學真正成為普惠工具。
靈犀醫(yī)療
靈犀量子（北京）醫(yī)療科技有限公司（簡稱：靈犀醫(yī)療），成立于2021年，孵化自諾道健康集團，是一家專注于構建醫(yī)學搜索引擎和循證問答機器人的AI新銳企業(yè)，于2022年榮獲國家高新技術企業(yè)。公司通過生成式AI引擎，為醫(yī)療從業(yè)者提供精準、快速、便捷的醫(yī)學知識服務，并致力于推動循證醫(yī)學的場景化應用。
公司自研的EviMed循證平臺現(xiàn)已應用于全國100余家大型三甲醫(yī)院，輔助臨床決策80余萬次，榮獲全國科技創(chuàng)新獎項10余項、國家發(fā)明專利20余項、軟件著作權10余項。同時，靈犀醫(yī)療積極布局業(yè)務生態(tài)，依托業(yè)內領先的AI引擎與數(shù)據(jù)優(yōu)勢，以“多模態(tài)、多視角、多任務”的AIGC技術愿景來構建整個醫(yī)療服務行業(yè)的知識新基建。
