百分點(diǎn)科技+DeepSeek：重塑數(shù)據(jù)治理新范式 AI賦能數(shù)據(jù)價值釋放
作為國內(nèi)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),百分點(diǎn)科技近日已將核心數(shù)據(jù)融合治理產(chǎn)品BD-OS與DeepSeek-R1大模型成功對接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)等全流程的自動化、智能化升級,讓AI更便捷地融入客戶的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
BD-OS致力于為數(shù)據(jù)工程師提供基于可視化界面和低代碼開發(fā)的數(shù)據(jù)全生命周期管理解決方案,涵蓋數(shù)據(jù)接入、治理、處理、管理及服務(wù)等核心功能,助力政企構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。此次與AI大模型的深度集成,該平臺實(shí)現(xiàn)了自然語言交互的創(chuàng)新突破,使開發(fā)者能夠通過直觀的對話方式完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理,不僅大幅降低了技術(shù)門檻,還顯著減少了人工干預(yù)成本,提升了工作效率。同時,也為客戶帶來更快速、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能力,有效提升決策質(zhì)量,為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的支撐。
數(shù)據(jù)集成智能化:降本增效
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成過程需要耗費(fèi)大量人力進(jìn)行業(yè)務(wù)信息盤點(diǎn)和數(shù)據(jù)盤點(diǎn)等繁瑣工作,并基于調(diào)研結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)接入任務(wù)的配置開發(fā)。而通過智能化的數(shù)據(jù)探查,即可識別多源異構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、類型和特征,智能推薦最優(yōu)數(shù)據(jù)接入方式,并支持接入任務(wù)的自動化生成。該功能使數(shù)據(jù)集成效率提升達(dá)80%,顯著優(yōu)化了數(shù)據(jù)接入通道的效率和精準(zhǔn)度,為數(shù)據(jù)工程師提供了更智能化的操作體驗(yàn)。
數(shù)據(jù)治理動態(tài)化:實(shí)時監(jiān)測與智能優(yōu)化
平臺深度融合百分點(diǎn)科技多年沉淀的行業(yè)知識庫與DeepSeek等大模型的認(rèn)知計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)基于行業(yè)特征的元數(shù)據(jù)自動標(biāo)注、智能數(shù)據(jù)對標(biāo),推薦最優(yōu)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,并建立實(shí)時監(jiān)測機(jī)制實(shí)現(xiàn)規(guī)則的動態(tài)優(yōu)化。同時,對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,識別質(zhì)量問題,并進(jìn)行多維度深入分析,根據(jù)業(yè)務(wù)需求自主生成質(zhì)量報(bào)告,幫助客戶快速定位數(shù)據(jù)問題根源,及時采取精準(zhǔn)的治理措施,有效支撐企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值釋放。
數(shù)據(jù)開發(fā)自動化:自然語言即代碼
引入基于自然語言處理的AI開發(fā)助手,該功能支持開發(fā)者使用自然語言描述數(shù)據(jù)處理需求,系統(tǒng)即可自動完成SQL代碼的智能生成、糾錯、釋義、優(yōu)化等操作,經(jīng)過簡單的檢查和調(diào)整,即可直接應(yīng)用到實(shí)際的數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)中。通過"自然語言即代碼"的開發(fā)范式轉(zhuǎn)變,使業(yè)務(wù)人員能夠直接參與數(shù)據(jù)開發(fā)過程,大幅降低了技術(shù)門檻和學(xué)習(xí)成本,有效促進(jìn)了業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合。
數(shù)據(jù)運(yùn)維簡單化:錯誤處理時間縮短
BD-OS的數(shù)據(jù)運(yùn)維模塊深度整合大模型能力,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理的智能化升級。系統(tǒng)可對工作流執(zhí)行過程中的錯誤日志進(jìn)行多維度異常檢測與分析,建立自動化監(jiān)控預(yù)警機(jī)制,并提供智能診斷建議。當(dāng)任務(wù)出現(xiàn)異常時,AI智能助手能夠快速定位問題根源,精準(zhǔn)識別錯誤類型,并推薦最優(yōu)解決方案,使錯誤處理時間縮短至傳統(tǒng)方式的1/4。通過減少人工干預(yù)、降低運(yùn)維復(fù)雜度,該功能為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供了更高效、可靠的運(yùn)維保障,有效支撐數(shù)據(jù)服務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化:數(shù)據(jù)分析從小時級到秒級響應(yīng)
面向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策場景,BD-OS推出了"智能問數(shù)"智能體,為客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值釋放提供智能化支持。該功能深度融合DeepSeek大模型能力,結(jié)合Text2SQL、自然語言處理等技術(shù),打造了"數(shù)據(jù)即問即答"的高效交互范式。通過智能化的文本解析、關(guān)鍵詞提取和語義關(guān)系分析,系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)人員的查詢意圖并輸出數(shù)據(jù),將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析流程從小時級縮短至秒級響應(yīng),顯著降低了數(shù)據(jù)分析門檻,有效減少了技術(shù)部門的支持壓力,真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)化賦能。
在實(shí)際應(yīng)用場景中,業(yè)務(wù)人員無需掌握專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,即可通過自然語言交互獲取所需洞察。例如,當(dāng)提出"哪些品類的銷量排名前五"或"某地區(qū)各門店春節(jié)假期期間的銷售表現(xiàn)如何"等問題時,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)語義,自動完成數(shù)據(jù)探索與計(jì)算分析,并通過直觀的可視化方式呈現(xiàn)結(jié)果。
未來,百分點(diǎn)科技將繼續(xù)深耕AI技術(shù)在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用,通過不斷優(yōu)化BD-OS平臺功能,全面提升數(shù)據(jù)治理全鏈路的智能化水平?；谠谥腔蹜?yīng)急、企業(yè)經(jīng)營分析、輿情洞察、用戶洞察等領(lǐng)域的深厚積累,公司將充分發(fā)揮行業(yè)知識庫和技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢,打造智能體應(yīng)用和AI創(chuàng)新產(chǎn)品,為客戶創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)價值,助力其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
