千億算力爭奪戰(zhàn)下的破局者:天罡智算如何用"算力超市"破解算力困局
近日,財聯(lián)社報道的《騰訊、阿里、字節(jié)跳動算力資源爭奪戰(zhàn)》引發(fā)行業(yè)熱議,揭示了中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心矛盾——頭部科技企業(yè)加速囤積算力資源的背景下,中小算力企業(yè)與AI垂直應(yīng)用企業(yè)正面臨嚴(yán)峻的"算力饑荒"。在這場關(guān)乎未來競爭力的資源爭奪戰(zhàn)中,中小人工智能企業(yè)如何破局。
一、巨頭角逐背后的算力困局
(一)算力資源的激烈爭奪
從財聯(lián)社的報道來看,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在算力資源上的投入堪稱“大手筆”。今年一季度,騰訊向字節(jié)跳動購買了價值約20億元的GPU算力資源,主要以英偉達(dá)H20卡和服務(wù)器為主。而阿里在DeepSeek爆紅之后,也向字節(jié)跳動下了GPU訂單。據(jù)估算,字節(jié)跳動去年囤積的GPU模組約10萬個,總價值高達(dá)1000億元左右,盡管字節(jié)跳動相關(guān)負(fù)責(zé)人否認(rèn)了這一說法,但不可否認(rèn)的是,字節(jié)跳動的算力資源規(guī)模已經(jīng)躋身世界第一梯隊(duì)。2024年一季度,包括字節(jié)跳動、阿里巴巴和騰訊在內(nèi)的中國企業(yè)已下單至少160億美元的英偉達(dá)H20芯片。相比之下,微軟擁有75萬至90萬塊等效H100芯片,谷歌擁有100萬至150萬塊,英偉達(dá)自身擁有55萬至65萬塊。
(二)算力需求增長與馬太效應(yīng)
這場算力資源的爭奪戰(zhàn),源于大模型訓(xùn)練和AI商業(yè)應(yīng)用爆發(fā)帶來的指數(shù)級算力需求增長。大模型的訓(xùn)練需要海量的計(jì)算資源來處理復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù),而AI商業(yè)應(yīng)用的普及則進(jìn)一步加劇了對算力的需求。然而,這種資源的集中采購和囤積,卻加劇了行業(yè)的馬太效應(yīng)。頭部企業(yè)憑借其強(qiáng)大的資金實(shí)力和資源優(yōu)勢,通過長期協(xié)議鎖定高端GPU資源,使得中小企業(yè)在算力資源的獲取上面臨巨大的挑戰(zhàn)。中小企業(yè)采購高端算力資源時,往往需要溢價30%-50%,或者采用整機(jī)租賃的方式,這無疑增加了企業(yè)的運(yùn)營成本,降低了生產(chǎn)效率。
資源來源:中國信息通信研究院;弗若斯特沙利文
(三)算力資源的稀缺性與依賴性
當(dāng)前,高質(zhì)量算力資源的稀缺性愈發(fā)明顯。國內(nèi)企業(yè)對H20等高性能芯片的需求依賴性持續(xù)增加,而國產(chǎn)芯片雖然在一定程度上具備替代屬性,但在基于芯片集群開展多模態(tài)模型訓(xùn)練任務(wù)的能力上仍顯不足。在美國芯片出口限制的背景下,這種依賴性進(jìn)一步加劇了算力資源的緊缺程度。2025年一季度,三巨頭集中采購160億美元H20芯片,進(jìn)一步推高了市場緊缺度,使得中小企業(yè)獲取算力資源的難度和成本進(jìn)一步上升。
(四)中小企業(yè)面臨的困境
對于中小企業(yè)而言,算力資源的稀缺性和高成本已經(jīng)成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。據(jù)《2024年中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》顯示,超過68%的中小企業(yè)在AI應(yīng)用部署中遭遇算力瓶頸,42%的企業(yè)因硬件投資過高而推遲數(shù)字化項(xiàng)目。一方面,高昂的硬件采購成本和運(yùn)維管理成本使得中小企業(yè)難以自建高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施;另一方面,算力租賃雖然在一定程度上緩解了資金壓力,但租賃價格的上漲和資源的不穩(wěn)定供應(yīng),也給企業(yè)的運(yùn)營帶來了不確定性。此外,中小企業(yè)在技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力上相對薄弱,難以像大型企業(yè)那樣通過技術(shù)創(chuàng)新來降低算力需求或提高算力利用效率。
同時,大量的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初步探索階段,但對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入持續(xù)增長。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,79%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初步探索階段;12%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型踐行階段;僅有9%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度應(yīng)用階段。2024年超過八成的中小企業(yè)計(jì)劃增長數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入。面臨高價算力、低質(zhì)算力的中小企業(yè)算力市場,如何將每一分錢都花在刀刃上,如何在算力困局中破局,成為了一個亟待解決的問題。
數(shù)據(jù)來源:36氪研究院調(diào)研
三、天罡"算力生態(tài)超市"構(gòu)建普惠型算力生態(tài)
針對行業(yè)痛點(diǎn),國內(nèi)領(lǐng)先算力交易平臺天罡智算正式推出"算力生態(tài)超市",通過三大創(chuàng)新突破行業(yè)桎梏:
(一)首創(chuàng)智能算力資源池,實(shí)現(xiàn)算力"削峰填谷"高效調(diào)度
1、資源整合與調(diào)度能力
接入供應(yīng)商資源,儲備算力規(guī)模,通過智能調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算力"削峰填谷"。AI大廠可定制長期高性能GPU算力套餐(如H800、H100、昇騰910B等),中小企業(yè)在業(yè)務(wù)高峰期通過平臺智能推薦租用短期彈性GPU資源,開發(fā)者則支持按小時或項(xiàng)目周期租賃RTX4090等適配型號。
2、異構(gòu)兼容生態(tài)
支持英偉達(dá)、華為昇騰等硬件架構(gòu)。平臺創(chuàng)新推出裸金屬服務(wù)器交易專區(qū)(如BMS型號),通過智能匹配供需,精準(zhǔn)解決資源錯配問題。
(二)標(biāo)準(zhǔn)化動態(tài)定價機(jī)制,實(shí)現(xiàn)算力秒級交付
1、潮汐計(jì)費(fèi)與彈性采購
首創(chuàng)"波峰補(bǔ)卡、波谷回購"模式:企業(yè)按平均需求量租賃GPU卡,波峰時段由平臺補(bǔ)充增量資源,波谷時段冗余算力可通過平臺變現(xiàn)。針對碎片化需求,推出單卡租賃服務(wù),支持1/2/4/8卡彈性組合,預(yù)裝PyTorch、TensorFlow等主流開發(fā)環(huán)境鏡像。
2、實(shí)時響應(yīng)能力
依托智能調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)秒級算力交付,例如開發(fā)者在緊急模型訓(xùn)練時,可即時調(diào)用H100集群資源。
(三)構(gòu)建生態(tài)級解決方案,攜手開發(fā)者共創(chuàng)行業(yè)最佳實(shí)踐
1、AI模型服務(wù)生態(tài)
在AI市場板塊匯聚Llama(自然語言處理)、Whisper(智能語音)、YOLO(計(jì)算機(jī)視覺)等前沿模型及配套數(shù)據(jù)集,聯(lián)合服務(wù)商提供"按Token用量/調(diào)用次數(shù)"的顆粒化計(jì)費(fèi)服務(wù),使模型廠商無需運(yùn)維GPU資源即可商業(yè)化部署。
2、開發(fā)者賦能體系
通過AI空間板塊提供免費(fèi)行業(yè)報告、技術(shù)白皮書及線上線下研討會(如昇騰架構(gòu)優(yōu)化專題)。平臺共享社區(qū)沉淀模型訓(xùn)練方案,支持開發(fā)者快速復(fù)用最佳實(shí)踐。
三、行業(yè)價值與未來展望
天罡模式的價值不僅在于解決短期算力缺口,更通過構(gòu)建"算力資源-場景應(yīng)用-算法優(yōu)化"的閉環(huán)生態(tài),幫助中小企業(yè)將算力支出轉(zhuǎn)化為核心競爭力。隨著《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計(jì)劃》推進(jìn),中國人工智能企業(yè)算力需求正呈指數(shù)級增長,算力總規(guī)模將以2025年300EFLOPS總規(guī)模目標(biāo)為起點(diǎn),不斷向更高質(zhì)量邁進(jìn)。天罡智算致力于讓算力像水電一樣觸手可及,通過技術(shù)革新打破資源壁壘,讓每個AI創(chuàng)新者都能平等享受數(shù)字紅利。
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