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記者：王總，首先想聊個(gè)題外話，勞務(wù)行業(yè)常被貼上“低端”“混亂”的標(biāo)簽，您是如何看待這件事情的？王光奎：這個(gè)要從勞務(wù)行業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)起，勞務(wù)行業(yè)其實(shí)經(jīng)歷了三次大的變革。在2000年以前，改革開(kāi)放初期，農(nóng)民工大規(guī)模進(jìn)城務(wù)工，勞務(wù)中介靠“信息差”生存。工廠門口貼招工廣告，經(jīng)紀(jì)人用大巴車?yán)?，甚至出現(xiàn)“賣人頭”亂象。這一階段的核心矛盾是“有崗無(wú)人”；2000年到2020年，不斷出現(xiàn)的線上招聘平臺(tái)讓藍(lán)領(lǐng)求職線上化，但藍(lán)領(lǐng)領(lǐng)域仍是“流量黑洞”——虛假信息泛濫，求職者被騙、工廠被“放鴿子”成常態(tài)。行業(yè)陷入“有流量無(wú)信任”的困局；從20年至今，人口紅利消失，95后藍(lán)領(lǐng)要求“工資日結(jié)、宿舍有Wi-Fi”，企業(yè)需要“即招即用、技能匹配”。傳統(tǒng)勞務(wù)模式既抓不住年輕人，也伺候不好老板，矛盾升級(jí)為“有需求無(wú)效率”。

我們聊的勞務(wù)行業(yè)的“低端”和“混亂”其實(shí)是勞務(wù)行業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的幾十年里，藍(lán)領(lǐng)人力資源和企業(yè)需求匹配不斷發(fā)生進(jìn)化的表象，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化、求職意愿的改變、企業(yè)生產(chǎn)力的提升，勞務(wù)行業(yè)必然會(huì)發(fā)生從草莽發(fā)展到規(guī)范經(jīng)營(yíng)，再到科技創(chuàng)新的這種質(zhì)的變化，勞務(wù)行業(yè)不是第一個(gè)發(fā)生這種變化的行業(yè)了，比如房產(chǎn)中介，也經(jīng)歷過(guò)這種陣痛。所以，智聘寶也恰恰是在這個(gè)時(shí)候發(fā)布，我們是希望將其打造成一個(gè)“AI驅(qū)動(dòng)的生態(tài)協(xié)同平臺(tái)”，讓勞務(wù)行業(yè)進(jìn)入科技創(chuàng)新，效率提升的快車道。

記者：您提到現(xiàn)在勞務(wù)行業(yè)處于“有需求無(wú)效率”的階段，那智聘寶具體如何破局的？王光奎：舉個(gè)例子：東莞一家電子廠招500名普工，傳統(tǒng)中介需要20人團(tuán)隊(duì)忙活半個(gè)月，而智聘寶的AI三天就能搞定。關(guān)鍵在于三大重構(gòu)：

1. 流量邏輯重構(gòu)：從“人工拍剪”到“AI內(nèi)容流水線”

勞務(wù)公司近兩年基本都在嘗試短視頻平臺(tái)做招聘，但是專業(yè)性、素材質(zhì)量、生產(chǎn)效率嚴(yán)重制約了在短視頻平臺(tái)獲取簡(jiǎn)歷的能力，經(jīng)常是花了半天時(shí)間剪了1條視頻，發(fā)出去200個(gè)觀看，沒(méi)有起到任何作用。通過(guò)智聘寶，我們實(shí)現(xiàn)了一鍵生成短視頻，無(wú)需拍攝無(wú)需剪輯，批量分發(fā)，簡(jiǎn)歷自動(dòng)回收，大大提升了運(yùn)營(yíng)效率，江蘇一家小勞務(wù)公司用這套打法，單月抖音導(dǎo)流2000+真實(shí)簡(jiǎn)歷，成本不到行業(yè)均值的1/3。

2. 匹配邏輯重構(gòu)：從“關(guān)鍵詞搜索”到“人崗DNA配對(duì)”傳統(tǒng)招聘平臺(tái)就像“人力淘寶”，企業(yè)搜“普工”，出來(lái)一堆真假難辨的簡(jiǎn)歷。智聘寶的“天璣匹配模型”會(huì)根據(jù)招聘信息，智能分析求職者的各類標(biāo)簽、行為，甚至是通話錄音，通過(guò)這套模型讓匹配精度提升73%，深圳某勞務(wù)公司用它篩選的工人，試用期離職率從35%降到8%。

3. 交付模式重構(gòu)：從“人肉客服”到“AI外呼工廠”過(guò)去勞務(wù)經(jīng)紀(jì)人最頭疼打電話——求職者罵臟話、放鴿子、臨時(shí)變卦是常態(tài)。我們給AI外呼機(jī)器人“職小寶”，現(xiàn)在一個(gè)AI坐席一天打1000通電話，轉(zhuǎn)化率比人工高15%，因?yàn)闄C(jī)器不會(huì)抱怨“又被求職者罵了”。

記者：您提到AI外呼機(jī)器人“職小寶”單日通話量達(dá)1000次，成本降低58%。但我理解藍(lán)領(lǐng)求職者可能更依賴人際信任，AI如何解決情感交互的難題？王光奎：這正是我們的技術(shù)壁壘。傳統(tǒng)AI外呼只能完成基礎(chǔ)問(wèn)答，但“職小寶”融合了ASR語(yǔ)音識(shí)別、NLU語(yǔ)義理解和行業(yè)知識(shí)庫(kù)，能模擬真人對(duì)話邏輯。比如，當(dāng)求職者抱怨“工廠太遠(yuǎn)”，系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)推薦就近崗位并解釋通勤方案；若對(duì)方情緒激動(dòng)，AI會(huì)切換安撫話術(shù)。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，AI溝通轉(zhuǎn)化率比人工高15%，因?yàn)闄C(jī)器不受情緒干擾，且能24小時(shí)響應(yīng)。

更深層的價(jià)值在于數(shù)據(jù)沉淀——每次通話的語(yǔ)音、文本、決策路徑都會(huì)被分析，逐步構(gòu)建藍(lán)領(lǐng)求職者的人才畫(huà)像，基于人才畫(huà)像，再融合我們的天璣匹配算法，能更精確的為求職者推薦合適的崗位，提升人力資源服務(wù)的招聘效率，未來(lái)甚至能預(yù)測(cè)離職風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)提前干預(yù)。

記者：智聘寶被定義為“AI驅(qū)動(dòng)的生態(tài)協(xié)同平臺(tái)”，它與傳統(tǒng)的管理軟件有何不同？王光奎： 傳統(tǒng)的管理軟件，集中在將原有業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，在提效的層面上，集中于怎么將線下業(yè)務(wù)流程搬到線上，怎么將重復(fù)的勞動(dòng)通過(guò)單一的流程來(lái)管理，智聘寶本質(zhì)是用AI技術(shù)將“服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)化”，讓每個(gè)勞務(wù)從業(yè)者都擁有“智能招聘大腦”。我們?cè)谡衅傅娜鞒讨卸冀尤肓薃I，從平臺(tái)接單的智能判斷，到分享訂單的智能圖片視頻生成，再到交付過(guò)程的智能話術(shù)，讓整個(gè)交付管理流程不再局限于個(gè)人能力，而是AI引導(dǎo)員工完成整體流程，所以從整體人效上，就可以實(shí)現(xiàn)超過(guò)120%的提升。

比如，過(guò)去一個(gè)勞務(wù)經(jīng)紀(jì)人每天最多處理150份簡(jiǎn)歷，而智聘寶通過(guò)“四大智能引擎”——訂單生態(tài)化、服務(wù)資產(chǎn)化、匹配精準(zhǔn)化、工具智能化，能將人均交付產(chǎn)能提升120%。我們測(cè)算過(guò)，使用智聘寶的從業(yè)者年收入可達(dá)傳統(tǒng)模式的3-5倍。這種突破不是簡(jiǎn)單替代人力，而是用AI重構(gòu)招聘全鏈條：從短視頻獲客、AI外呼溝通、智能人崗匹配到入職留存追蹤，每個(gè)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”。

記者：智聘寶提出“訂單池?cái)U(kuò)大3倍”，如何實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域協(xié)同？這對(duì)行業(yè)生態(tài)意味著什么？

王光奎：傳統(tǒng)勞務(wù)公司受限于地域，常面臨“東部缺工、西部閑置”的矛盾。智聘寶通過(guò)“自有訂單+平臺(tái)共享”雙軌模式，打通全國(guó)崗位資源池。例如，原有簡(jiǎn)歷庫(kù)中的沉淀數(shù)據(jù)，可通過(guò)我們系統(tǒng)中的天璣匹配模型，自動(dòng)匹配全國(guó)的訂單，實(shí)現(xiàn)更高效率的匹配，能夠更大程度的提升勞務(wù)公司的運(yùn)營(yíng)效率。

更深層的變革在于“服務(wù)資產(chǎn)化”——所有溝通記錄、人才標(biāo)簽、履約數(shù)據(jù)都沉淀為數(shù)字資產(chǎn)。未來(lái)，企業(yè)能基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)季節(jié)性用工需求，勞務(wù)公司則可提前儲(chǔ)備技能匹配的求職者，從“被動(dòng)接單”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)運(yùn)營(yíng)”。

記者：您覺(jué)得AI是否會(huì)取代人力資源從業(yè)者？智聘寶如何定義未來(lái)的“人機(jī)協(xié)同”？

王光奎：AI替代的不是人，而是低效環(huán)節(jié)。AI淘汰的，也從來(lái)不是人，而是不會(huì)用AI的人。過(guò)去經(jīng)紀(jì)人為什么被罵“黑中介”？因?yàn)樗麄?0%時(shí)間在干苦力——篩簡(jiǎn)歷、打電話、填表格。智聘寶把這部分臟活累活交給AI。例如，智聘寶的AI在簡(jiǎn)歷篩選、電話呼叫、簡(jiǎn)歷匹配等重復(fù)性工作中，已實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，這就可以讓從業(yè)者能聚焦高價(jià)值的工作，比如維護(hù)求職者關(guān)系、提供更細(xì)致的咨詢服務(wù)，甚至為求職者提供職業(yè)規(guī)劃服務(wù)。 我們甚至觀察到一種新趨勢(shì)——“超級(jí)個(gè)體經(jīng)紀(jì)人”。一名熟練使用智聘寶的從業(yè)者，可同時(shí)管理數(shù)百個(gè)訂單，通過(guò)AI分析實(shí)時(shí)匹配更合適的求職者，實(shí)現(xiàn)每個(gè)求職者都能轉(zhuǎn)化成現(xiàn)金收益。河南趙總的故事就很有代表性：他原來(lái)開(kāi)勞務(wù)門店，每年凈利50萬(wàn)，但天天喝酒應(yīng)酬拉關(guān)系。去年他用智聘寶轉(zhuǎn)型“線上+AI”模式，團(tuán)隊(duì)從12人減到3人，利潤(rùn)反而漲到80萬(wàn)，這就是AI帶來(lái)的改變。

結(jié)語(yǔ)：當(dāng)勞務(wù)行業(yè)走上發(fā)展快車道

專訪結(jié)束時(shí)，王光奎展示了一組對(duì)比數(shù)據(jù)：使用智聘寶的勞務(wù)公司，員工平均人效提升了120%，整體利潤(rùn)率平均上升了47%。

“悲觀者永遠(yuǎn)正確，樂(lè)觀者享受未來(lái)，即便AI的出現(xiàn)已經(jīng)顯著提升了經(jīng)營(yíng)效率，但依然有很多從業(yè)者對(duì)AI持觀望態(tài)度甚至是拒絕態(tài)度，什么時(shí)候大家都開(kāi)始使用AI，這個(gè)行業(yè)的發(fā)展才能真正開(kāi)始走上快車道?！?/p>