Cognizant 助力企業(yè)輕松構建可擴展智能體網絡
Neuro? AI 多智能體加速器開源
新澤西州蒂內克 2025年5月23日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）今日宣布其 Neuro? AI 多智能體加速器正式開源，供研究及學術用途使用。 該開源軟件將幫助領域專家、研究人員及開發(fā)者針對幾乎任何用例，快速啟動原型設計并構建智能體網絡。 該開源軟件旨在通過促進多智能體系統的協作開發(fā)與定制化，加速企業(yè)采用人工智能技術，實現自適應運營與實時決策。 企業(yè)可通過 Cognizant 的多智能體服務套件，在生產環(huán)境中規(guī)?；渴鹬悄荏w網絡，并在商業(yè)許可下高效管理。
Neuro AI 多智能體加速器 Web 客戶端
預計未來五年，AI 智能體市場將快速增長， 規(guī)模從 2024 年的 51 億美元攀升至 2030 年的 471 億美元。 此次發(fā)布將加速企業(yè)利用互聯智能體探索新收入來源并創(chuàng)造可擴展商業(yè)價值。 由 Cognizant 人工智能實驗室開發(fā)的 Neuro? AI 多智能體加速器開源軟件，彰顯了 Cognizant 在 AI 創(chuàng)新領域的領導力及其推動 AI 智能體技術應用的承諾。
目前，澳大利亞領先的通信與技術公司 Telstra 等客戶正與 Cognizant 合作測試及部署多智能體系統。
Telstra 產品與技術集團高管 Kim Krogh Andersen 表示：“Neuro AI 多智能體加速器的開源將助力團隊快速原型化并整合現有 AI 智能體，加速軟件開發(fā)周期。 我們已開始看到其在質量、速度與效率上的潛在提升。”
Cognizant 還協助一家醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)建了合同談判智能體網絡，大幅縮短醫(yī)療申訴處理時間，同時助力一家快消企業(yè)優(yōu)化供應鏈管理分析。 目前，Cognizant 正與客戶就代理式 AI 展開超過 65 項對話。
構建成功的多智能體網絡需協調多樣化智能體、工具及知識源，包括通用大語言模型（LLM）與組織專用系統，如服務級別管理（SLM）或檢索增強生成框架（RAG）。 Cognizant 的 Neuro AI 多智能體加速器通過原生模型上下文協議（MCP）或標準 API 調用，支持與 Salesforce 的 Agentforce、Google 的 Agentspace 或 Crew AI 等第三方智能體及 API、RAG 的無縫集成。 其可選智能體間協調協議使智能體能夠自主組織、分配任務并路由流程，從而提升效率并減少錯誤。 此外，該平臺還支持 Agent2Agent (A2A) 協議，實現跨云、跨平臺及跨組織的智能體協作。
Cognizant AI 首席技術官 Babak Hodjat 表示：“在代理式 AI 時代，企業(yè)必須自由探索智能體如何重塑業(yè)務流程并提升運營效率。 通過開源的 Neuro AI 多智能體加速器，我們向開發(fā)者開放前沿技術，助力其加速創(chuàng)新，并讓決策者無需技術背景即可快速構建系統原型，直接觀察其對關鍵績效指標的影響?！?/p>
Salesforce 產品架構副總裁 Gary Lerhaupt 稱：“Agentforce 基于 Salesforce 高度統一、開放且可擴展的平臺構建，賦能合作伙伴與開發(fā)者以可信 AI 創(chuàng)新。 Cognizant 開源 Neuro AI 多智能體加速器的決策，正是推動客戶快速創(chuàng)新、自信前行的合作典范。 雙方正共同助力企業(yè)在全業(yè)務范圍內部署能思考、協作并創(chuàng)造價值的智能體。”
Neuro? AI 多智能體加速器——核心功能：
智能機遇挖掘： 輸入公司名稱或問題領域，智能體網絡設計器將自動生成與用例匹配的定制化智能體網絡，加速從構想到落地的進程。
快速和簡化的定制化： 通過自然語言或預置模板（如貸款審批、客服優(yōu)化、零售運營及內網自動化）快速構建及修改多智能體系統，顯著縮短開發(fā)周期并降低風險。
可擴展分布式運行： 通過 MCP 或標準 API 支持自研工具、API 及第三方智能體（如 Salesforce Agentforce、Google Agentspace）。 協調層使智能體能夠實現智能自組織、任務分配及流程路由，提升效率并減少錯誤。
數據安全隔離： 通過私有數據通道隔離敏感信息，滿足金融、醫(yī)療等受監(jiān)管行業(yè)的合規(guī)與數據保護需求。
LLM 與云提供商無關性： 可靈活切換開源或商用 LLM 及公有/私有云服務，無需重構系統。
可擴展代碼工具： 通過自定義代碼工具增強智能體網絡，確保決策基于實時數據，或在需人工介入時設定邏輯邊界。
多服務器分布式部署： 支持跨服務器運行子智能體網絡，構建支持并行處理、地理分布或用例分段的可擴展架構。
數據驅動網絡定義： 通過純數據配置文件定義及更新智能體系統，支持版本控制、可審計性及跨項目快速復用。
智能體測試能力： 通過智能體網絡測試器定位網絡瓶頸或故障。 獲取有關協調問題、邏輯漏洞或集成錯誤的可執(zhí)行洞察。
Cognizant 通過內網 1Cognizant 向 33 萬員工推廣智能體應用
目前，數千名員工正使用基于 Neuro AI 多智能體加速器的內網助手 1Cognizant。 該工具整合并組織多智能體，高效協助員工完成會議室預訂、叫車服務，乃至跨國調動或婚姻咨詢等事務。 1Cognizant 現在可為員工提供即時行動建議和幫助，從而提升效率并打破內部壁壘。
