安世亞太：信息化和數(shù)字化的底層邏輯
自從“數(shù)字化”熱起來后，似乎把在中國大地馳騁了三十年的“信息化”都融化了，氣化了，蒸發(fā)了。人們不再提信息化，有人羞于提它，甚至有意無意地貶低它。有人把過去的信息化方案穿了件數(shù)字化外衣行走天下，如果把其中“數(shù)字化”三個字替換成“信息化”，里面90%的內(nèi)容都似曾相識。
一個時代有一個時代的明星，我們既要與時俱進(jìn)，也不能忘了歷史，不然就會迷失于當(dāng)下。信息化和數(shù)字化是既有區(qū)別又緊密聯(lián)系的兩個概念和詞匯。懶于區(qū)別，會讓數(shù)字化成為信息化的翻版，缺乏進(jìn)步和創(chuàng)新；相互割裂，會讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型既失去基礎(chǔ)，又缺乏目標(biāo)。忘了信息化的實質(zhì)，也會迷惑于數(shù)字化的本質(zhì)。在信息化大潮中沖過浪的人，面對數(shù)字化浪潮，會充滿疑惑，似乎難以區(qū)別過去的信息化和現(xiàn)在的數(shù)字化。沒有在信息化中沖過浪的人，面對紛繁復(fù)雜的數(shù)字化局面，眉毛胡子一把抓，總是缺乏章法，不得要領(lǐng)。
關(guān)于數(shù)字化和信息化的區(qū)別和聯(lián)系，業(yè)界有很多論點，有些專家還從多個角度陳述了他們之間的區(qū)別和聯(lián)系。有人總結(jié)說，信息化是做管理的，數(shù)字化是做業(yè)務(wù)的。其實，信息化時代的很多工具和平臺都是業(yè)務(wù)平臺。也有人說，信息化是用來輔助業(yè)務(wù)的，數(shù)字化才是用來開展業(yè)務(wù)的，其實，信息化時代的很多平臺和工具就是業(yè)務(wù)核心流程中的運(yùn)行系統(tǒng)。還有一些更為系統(tǒng)化的分析：信息化側(cè)重在企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營，服務(wù)于管理，用來優(yōu)化業(yè)務(wù)、提升效率、提高質(zhì)量和降低成本，具有穩(wěn)定、透明、自動、孤島的特質(zhì)；數(shù)字化用于把業(yè)務(wù)延伸到企業(yè)外部，服務(wù)于研發(fā)和技術(shù)，用于業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和商業(yè)模式的突破，具有柔性、敏捷、定制、聯(lián)通、智能、智慧的潛力。這些現(xiàn)象確實沒錯，但其實都是信息化和數(shù)字化各自不同基因派生的表面特征，沒有深入到底層邏輯。信息化和數(shù)字化確實有差異，因為信息化和數(shù)字化的確有各自不同的底層邏輯。
人的大腦分兩部分：左腦和右腦。左腦是理性之腦，主管邏輯和推理；右腦是感性之腦，主管直覺和創(chuàng)新。左腦的理性決定了它是現(xiàn)實派、事實派、控制派、質(zhì)量派；右腦的感性決定了它是未來派、幻想派、沖動派、藝術(shù)派。 信息化和數(shù)字化就像人的左右腦，信息化司左腦之職，數(shù)字化行右腦之事。當(dāng)我們掌握了明確的機(jī)理、清晰的初始條件（初態(tài)）和完備的邊界條件（環(huán)境）時，用信息化幫我們提高效率和質(zhì)量。當(dāng)我們的研究對象超越了我們理解，機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境不完備時，則需要用數(shù)字化來突破我們局限，實現(xiàn)創(chuàng)新?！斑壿嫊屇銖腁點到B點，想象力會讓你到任何地方?！睈垡蛩固沟倪@句話，說的就是這個意思。模仿這個句型，是不是可以是：信息化會讓你從A點到B點，但數(shù)字化會讓你到任何地方。 我們所在的世界是三類系統(tǒng)的混構(gòu)體系：第一類是自然物（如星系、生物等），第二類是人造物（如機(jī)器、生產(chǎn)線等），第三類是組織體（如企業(yè)、聯(lián)盟等）。人類始終致力于對這三類系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行研究，以期獲得明確的機(jī)理。具有清晰初始條件和完備邊界條件時，用明確機(jī)理來運(yùn)算就能獲得確定性的結(jié)論，人們靠這個運(yùn)算結(jié)果可以預(yù)測時空運(yùn)轉(zhuǎn)，從當(dāng)下和眼前預(yù)測未來和遠(yuǎn)方。 過去，人們所掌握了類似F=ma、E=MC2、工程經(jīng)驗公式、機(jī)器工作原理、生產(chǎn)執(zhí)行策略、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)管理學(xué)等的運(yùn)行規(guī)律。基于這些機(jī)理，計算機(jī)一出世，人們就迫不及待地開發(fā)了相應(yīng)軟件，于是科學(xué)計算、工程驗算、MES、ERP、PLM、PM、MRO等軟件相繼涌現(xiàn)。這些軟件解決的都是流程已經(jīng)固化、原理邏輯清晰和具有解析解的問題。這些軟件的出現(xiàn)，大幅度提升了人類工作和生活的效率和質(zhì)量。1990年代開始，這股浪潮變得尤為迅猛。那個年代，我們稱為“信息時代“，很具中國特色的“信息化”一詞也是從那時開始的。 之所以用“信息”一詞，是因為我們掌握了機(jī)理之后，只需要少量的數(shù)據(jù)喂給軟件，就可以獲得足夠好的反饋。這些少量的數(shù)據(jù)就是初始條件和邊界條件。大量復(fù)雜的計算工作和數(shù)據(jù)流傳，在軟件內(nèi)部就全部完美無誤地完成了。信息是控制論中大行其道的概念，該詞的本意就包含對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉總結(jié)而形成的最有價值的少量“數(shù)據(jù)”。信息不僅包含了明確的運(yùn)行機(jī)理，還包含了清晰的初始條件和完整的邊界條件，即信息包含機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境。當(dāng)這些要素完備后，你便可以開發(fā)一個自動化系統(tǒng)，機(jī)器就可以完成過去由人來做的工作。 信息化總是和預(yù)測、穩(wěn)定、清晰、自動、總結(jié)、質(zhì)量、精益、內(nèi)部、管理、智能等詞匯相伴隨。信息化的基因是運(yùn)行于應(yīng)用系統(tǒng)中的確定性機(jī)理，包括業(yè)務(wù)規(guī)律、工業(yè)機(jī)理、系統(tǒng)邏輯和以解析解表示的科學(xué)原理。信息化項目的失敗，多數(shù)歸因于一個重要前提并沒有做好，那就是沒有對組織業(yè)務(wù)或者機(jī)器原理做好提煉和總結(jié)，所以業(yè)務(wù)總是朝令夕改，信息化系統(tǒng)總是朝秦暮楚。機(jī)理明確的東西是穩(wěn)定的，不會輕易變化，進(jìn)化是緩慢的。朝令夕改的業(yè)務(wù)不會良好運(yùn)轉(zhuǎn)，朝秦暮楚的系統(tǒng)肯定運(yùn)行不暢。這種系統(tǒng)反倒會給企業(yè)帶來麻煩，降低效率。 不幸的是，人類對自然物、人造物和組織體這三類系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律研究都還很不完善，現(xiàn)已掌握的機(jī)理，只是這個世界規(guī)律中非常少的一部分，對這個世界99%以上的運(yùn)行機(jī)理、邊界條件和初始條件的掌握都不完備。一臺機(jī)器的工作原理看似明確了，其實同一機(jī)器中還有很多其他機(jī)理不明確。企業(yè)運(yùn)行的規(guī)律更是如此，不然就不存在“管理不僅是科學(xué)，更是一門藝術(shù)”這一模棱兩可的說法了。而且，即便是掌握了事物的運(yùn)行機(jī)理，對邊界條件和初始條件的確定也有很多挑戰(zhàn)。機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境三個中有一個不清晰，運(yùn)算結(jié)果就基本靠感覺了。在信息化時代，遇到這種情況都繞著走。 人類現(xiàn)已掌握的信息終有一天會被信息化用盡。那些信息化資深人士都會發(fā)現(xiàn)，信息化帶來的邊際效益越來越低，就是因為能明確的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境都已經(jīng)進(jìn)入信息化系統(tǒng)了，但仍然還有很多問題沒有解決，還有很多時空亟待預(yù)測。此時，信息化遇到了瓶頸，上升通道被堵住了，價值曲線無限接近一條水平漸近線。 當(dāng)然，人類從來都不會坐以待斃。信息（包含機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境）都是從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)提煉而成，不管這種數(shù)據(jù)完整還是不完整。其實，信息的提取恰恰就是人類中的聰明人通過并不完備的數(shù)據(jù)抽象提煉總結(jié)而成的。過去信息化時代，普羅大眾幾乎忘了這一事實，直接使用既有的信息來完成工作。但那些聰明的少數(shù)人始終是清醒的，科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展，他們發(fā)現(xiàn)新科技（特別是大數(shù)據(jù)與AI）可以在海量數(shù)據(jù)中總結(jié)出具有一定明確程度的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境（姑且稱為“準(zhǔn)信息”），而且隨著數(shù)據(jù)量的增加和進(jìn)一步分析學(xué)習(xí)，“準(zhǔn)信息”可以越來越明確。準(zhǔn)信息更接近純數(shù)學(xué)的表達(dá)，未必像人類總結(jié)的信息那樣具有顯而易見的物理意義和業(yè)務(wù)含義。但在一定范圍和條件下，準(zhǔn)信息確實接近真實世界的規(guī)律。也就是說，新科技讓人們可以回歸到信息的本源——數(shù)據(jù)層面，發(fā)現(xiàn)靠人腦不曾發(fā)現(xiàn)的機(jī)理，總結(jié)機(jī)理需要的初態(tài)和環(huán)境。 于是，數(shù)字化的大幕被拉開。如果說信息化以明確信息為前提，那數(shù)字化則以海量數(shù)據(jù)為基石。數(shù)字化看似繞開了明確信息，但卻走通了信息化曾繞開的路。因此，數(shù)字化是在信息化走到天涯海角時又搭建的橋梁、船舶或飛行器。 數(shù)字化總是和預(yù)感、柔性、模糊、探索、創(chuàng)新、自主、敏捷、外部、業(yè)務(wù)、智慧等詞匯相伴隨。數(shù)字化的基因是潛藏著不確定性機(jī)理的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中潛藏著人類尚未顯性化的業(yè)務(wù)規(guī)律、工業(yè)機(jī)理、系統(tǒng)邏輯和科學(xué)原理。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗，將多數(shù)歸因于一個重要前提沒有做好，那就是沒有準(zhǔn)備好足夠的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，或者缺乏有效的數(shù)據(jù)利用方式，特別是模型化工作沒做好?？偸前褦?shù)字化轉(zhuǎn)型寄希望于數(shù)字化軟件而忽視了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，或者只關(guān)注業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)而忘了數(shù)據(jù)計算引擎才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)動機(jī)。 數(shù)字化的前提是研究對象從實物轉(zhuǎn)換為數(shù)字化模型。這里指的是廣義數(shù)字化模型，不僅僅指形體的數(shù)字化，我們把能反映實物特征和屬性的所有時空關(guān)系的數(shù)字化表達(dá)都稱為“數(shù)字化模型”。用簡單的模型單元組合形成無限復(fù)雜的模型，利用已知信息獲得海量未知數(shù)據(jù)，是數(shù)字化的基本手段。此處所說的數(shù)據(jù)為“泛數(shù)據(jù)”，或者說“廣義數(shù)據(jù)”，表現(xiàn)形式多種多樣，可能是人們常說的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也可能是基于全息數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)品模型，還可能是通過數(shù)據(jù)挖掘而形成知識圖譜等。 面對復(fù)雜對象，人們不能獲得完整機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境，但對于一個簡單對象，獲得其信息并不難，當(dāng)然建立一個反映這個簡單對象的物理屬性的數(shù)字對象也不難。我們將這個簡單物理對象稱之為“物理單元”，其數(shù)字對象稱之為“數(shù)字單元”。我們對復(fù)雜物理世界進(jìn)行數(shù)字化，就是把各種數(shù)字單元通過已知的邏輯組合成為一個更為復(fù)雜的數(shù)字世界。原本這是個物理世界已經(jīng)超出了我們已知機(jī)理的范疇，但它被數(shù)字化之后，就可直接從大千世界已有的有限信息出發(fā)，來通過計算來獲得我們需要的海量數(shù)據(jù)，從而推理出那些曾經(jīng)并不明確的更多信息。只要新的機(jī)理在手，初態(tài)和環(huán)境收入囊中，那對時空的預(yù)測又可以上一個臺階。CAD和CAE便是基于這個原理，首先走上數(shù)字化道路，兩者均通過建立全息模型的方式，通過分析和計算的方法擴(kuò)展獲得隱含和潛在的數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)品運(yùn)行的規(guī)律。 當(dāng)然，正如前文所言，人類并沒有那么好的運(yùn)氣，能對所有的物理單元建立明確的數(shù)字單元，因為我們能忍受的最小物理單元的機(jī)理也許都不明確，于是人們發(fā)明了一個“數(shù)字黑盒”，通過這個黑盒單元輸出的數(shù)據(jù)推算它的準(zhǔn)機(jī)理。通過由此類黑盒單元構(gòu)成的復(fù)雜模型以及這個復(fù)雜模型的數(shù)據(jù)，來迭代遞歸地獲得完整數(shù)字模型的準(zhǔn)信息（機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境）。這種場景下，數(shù)據(jù)分析技術(shù)尤為重要。最近出現(xiàn)的大量的數(shù)字化應(yīng)用是在生產(chǎn)制造過程、運(yùn)行維護(hù)、企業(yè)管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，便是利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來預(yù)測以前MES、ERP、MOR、CRM、SCM等信息化軟件只能繞開的場景，深挖數(shù)據(jù)中的信息，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理的突破。耳熟能詳?shù)念A(yù)測性維護(hù)便是典型實例。 凡此種種應(yīng)用都顯示，沒有模型化，就沒有數(shù)字化。當(dāng)物理世界能通過模型化手段進(jìn)行全面數(shù)字化表達(dá)的時候，人類的所有工業(yè)及經(jīng)濟(jì)的夢想——工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)、智能制造、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)等，都似乎近在眼前，觸手可及。 顯然，我們不能左右不分。所以，沒有信息化，數(shù)字化的基礎(chǔ)就不存在，數(shù)字化是無本之木，就像大樓缺少了地基和磚石，終將傾倒坍塌，落得個白茫茫大地真干凈。搞數(shù)字化，信息化的欠賬遲早是要還的。以工匠精神先把企業(yè)已經(jīng)明確的工業(yè)機(jī)理和業(yè)務(wù)模型梳理清楚，在信息化系統(tǒng)中得到優(yōu)良運(yùn)行，然后再利用數(shù)字化進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，這才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確姿勢。“轉(zhuǎn)型”二字，不僅代表了物理向數(shù)字的轉(zhuǎn)變，同時代表了信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。因此，奉勸那些試圖跳過信息化階段直接進(jìn)入數(shù)字化的人，通過數(shù)字化來補(bǔ)救一切是癡心妄想，很可能因彎道超車而翻車。 如此看來，先有信息化，后有數(shù)字化，那是不是意味著數(shù)字化就比信息化高級一些？非也！數(shù)字化其實是一種遞歸，是信息化遇到發(fā)展瓶頸之后的回歸本源，但又不是簡單的返璞歸真，而是事物螺旋發(fā)展的一次高層次的回歸。 信息來源于數(shù)據(jù)，那是不是意味著信息比數(shù)據(jù)高級一些？非也！信息最終會轉(zhuǎn)化為常識，沒人認(rèn)為只掌握常識的人是高人。信息也終會轉(zhuǎn)化為流程和規(guī)則，但只知按章辦事的人，在組織中稱為普通工作人員。高瞻遠(yuǎn)矚的人，也就是那些企業(yè)領(lǐng)袖、行業(yè)翹楚、社會賢達(dá)及科技怪才，都往往是那些跳出現(xiàn)有信息框架，直接到高維度和寬視野的數(shù)據(jù)中用敏銳直覺感知未來的人。其實，一個組織中，任何一個層級的正職都應(yīng)該具有這種直覺，因為感性和直覺才是創(chuàng)新的通路，而拓新是正職最重要的職責(zé)。 人的左右大腦是相伴相生、相輔相成的。理性善于提升質(zhì)量，但不善創(chuàng)新，但沒有質(zhì)量和效率的創(chuàng)新發(fā)展是不可靠、沒前途的。藝術(shù)和創(chuàng)新是人類的生活夢想，但質(zhì)量和效率是生存之本。無論人的個體還是人類社會，都是在感性和理性的交替運(yùn)行、直覺和推理共同作用下成長和進(jìn)化的。沒人愿意為了理性和質(zhì)量而去掉右腦，也沒人為了藝術(shù)和創(chuàng)新而去掉左腦。個體人和人類社會都是先從樸素的感性和直覺發(fā)展上升到理性和理論的高度，然后又升華到優(yōu)秀的直覺。優(yōu)秀的直覺源于對豐富經(jīng)歷和有效經(jīng)驗的高度總結(jié)，還需要經(jīng)常性的深度思考和遠(yuǎn)期瞭望。我們的社會中確有一類具有這種優(yōu)秀和敏銳直覺的人，是他們引導(dǎo)著你的企業(yè)、機(jī)構(gòu)甚至人類的發(fā)展方向。正是這種優(yōu)秀的直覺推動了人類新理論的產(chǎn)生和新科技的發(fā)展。 組織的決策都是用兩個腦配合來做的。我們固然不能唯感性和直覺，但也不能唯理性和邏輯，更不能依賴?yán)硇?。理性只能在已知的范疇?nèi)、舒適區(qū)內(nèi)做事，而未知領(lǐng)域、無人區(qū)、焦慮區(qū)只能靠感性和直覺去探索和開拓。因此，在已知的范疇，我們恰恰追求感性和直覺，以促進(jìn)創(chuàng)新，這是在充分理性的基礎(chǔ)上用直覺來開拓新天地。在未知的范疇，我們恰恰要追求理性和邏輯，收集更多的數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來說話，來鞏固創(chuàng)新的成果和質(zhì)量，完全靠感性和直覺一定會吃虧的。 因此，我們這里談左右，并不是要把信息化和數(shù)字化對立。恰恰相反，從數(shù)據(jù)中識別總結(jié)確定性信息（機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境）是數(shù)字化的使命，人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業(yè)務(wù)意義的終極模型，才能獲得實質(zhì)性的進(jìn)步。數(shù)字化識別出來的信息需要進(jìn)行另一次遞歸，最終還要回歸到信息化中來。有人說數(shù)據(jù)可以幫助人們消除不確定性，其實數(shù)據(jù)本身并不是不確定性的終結(jié)者，從數(shù)據(jù)中獲得的信息才是。所以，我們不能因為有數(shù)字化手段就選擇“躺平”，完全依賴數(shù)據(jù)做任何業(yè)務(wù)，而是應(yīng)千方百計地從數(shù)據(jù)中獲得確定性的規(guī)律，盡量放大我們業(yè)務(wù)中信息化的比重而不是相反。數(shù)字化是我們夢寐以求的創(chuàng)新和發(fā)展，但信息化是我們賴以生存的質(zhì)量和效率。也許，考核數(shù)字化團(tuán)隊的指標(biāo)，不僅看其數(shù)字化工作拓展的廣度和深度，更要看其將數(shù)字化成果轉(zhuǎn)化為信息化的比重。質(zhì)量與創(chuàng)新的交替進(jìn)步和螺旋上升，是人類和工業(yè)的進(jìn)化與發(fā)展的基本模式。 當(dāng)然，不論如何強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型終究還是要關(guān)注人和組織的轉(zhuǎn)型。信息化以員工的職業(yè)素養(yǎng)和契約精神為前提，數(shù)字化以員工的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神為目標(biāo)。 我們經(jīng)常說“考核”與“激勵”是企業(yè)人力資源的重要管理手段，但這兩個手段在企業(yè)管理中往往不做區(qū)分。其實，這兩個手段的使用場合與范圍應(yīng)該做差異化考量?？己酥会槍δ切┮呀?jīng)具有確定性過程和方法的規(guī)范性業(yè)務(wù)，而激勵則應(yīng)該針對那些不具有確定性做法的創(chuàng)新性業(yè)務(wù)。所以，信息化范疇中的人，以考核為重，把本應(yīng)該做好的工作沒有做好，把本應(yīng)該達(dá)成的成效沒有達(dá)到，就應(yīng)該被考核，實際上就是處罰，敢于對績效做減法。數(shù)字化范疇中的人，以激勵為主，把大家都沒有想好怎么做的事情摸出門道，做出成效，就應(yīng)該被激勵，其實就是獎勵，勇于對績效做加法。 過去常說信息化和數(shù)字化是“一把手”工程，但以前對此是有誤區(qū)的。從以人為本的角度，“一把手”工程才講得通。過去總是要求一把手關(guān)注一個信息化或數(shù)字化項目，要求一把手要親自使用信息化軟件或數(shù)字化平臺，這其實都是與一把手的特質(zhì)、定位和職責(zé)相違背的。企業(yè)員工的職業(yè)素養(yǎng)、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神才是信息化或數(shù)字化項目成功的關(guān)鍵，也是一把手在信息化和數(shù)字化工程最該關(guān)注的。 作者：田鋒
