《焦點訪談》報道北京理工大學智慧督導系統(tǒng)，華棲云技術助力
隨著人工智能技術的深度應用，高等教育加速向數(shù)智化轉型。北京理工大學（以下簡稱北理工）積極依托AI構建教育新生態(tài)，探索人工智能賦能人才培養(yǎng)的創(chuàng)新路徑，相關實踐近日被央視《焦點訪談》欄目專題報道。
作為北理工的深度技術合作伙伴，華棲云秉持“共研共創(chuàng)”理念，已攜手其打造一體化智慧教學空間、多場景教學智能體及智慧督導系統(tǒng)，形成覆蓋教、學、評全流程的智慧教育生態(tài)體系。此次節(jié)目中，便聚焦報道了雙方共創(chuàng)的智慧督導系統(tǒng)。
該系統(tǒng)采用人機協(xié)同的AI評價技術，實現(xiàn)高度自動化課堂教學質量評價。通過在線巡課系統(tǒng)實時捕捉課堂全景，預警課堂異常情況。同時以多種評價手段進行課堂督導，融合實時評價、過程評價、綜合評價、對比評價多元維度，全流程追蹤教學質量動態(tài)，生成含個性化改進建議的智能督導報告，助力學校教學質量實現(xiàn)常態(tài)化提升。
AI實時巡課，異常情況秒級響應
覆蓋314間教室的日常巡課系統(tǒng)實時在線
同步為督導專家開通遠程巡課通道
教師遲到、接打電話等異常行為觸發(fā)毫秒級預警
預警信息一鍵推送至教務平臺
教務人員可遠程介入并及時處理突發(fā)情況
多維評價指標，精準解讀課堂狀態(tài)
采用多元評價手段開展課堂督導
解析課程組織、教學進度、教學方式等多維度指標
全流程追蹤教學質量動態(tài)
獨創(chuàng)學生學習情緒變化評價指標
基于抬頭率、前排就坐率等數(shù)據(jù)研判學生學習情緒變化
進而識別和判斷課堂教學質量
幫助老師讀懂課堂狀態(tài)
師生動態(tài)行為畫像，構建教學反思閉環(huán)
整合教學過程數(shù)據(jù)構建動態(tài)化師生行為畫像
結合課堂視頻切片與情緒指數(shù)熱力圖
回溯“學生抬頭率驟降”“互動冷場”等關鍵節(jié)點
精準把握課堂興趣點與薄弱環(huán)節(jié)
形成“數(shù)據(jù)洞察—視頻回溯—策略生成”三階反思模型
讓教學反思落地為可操作的改進策略
個性化督導報告，讓教學督導成為長期陪伴
督導報告包含個性化改進建議與教師改進軌跡記錄
形成可追溯的教學成長檔案
讓教學督導從單次評估變?yōu)殚L期陪伴
同時覆蓋課程/學科/院校/教師個人的四級報告體系
構建起全場景覆蓋的智能督導報告矩陣
自2024年建立至今，北理工數(shù)智化教學質量評析服務平臺已覆蓋學校314間教室，助力課堂朝著更高效、更智能的方向邁進，為師生帶來全新的教學體驗。
不止于在北理工的成功實踐，華棲云“棲評”智慧教學評價系統(tǒng)已在眾多高校落地，以AI能力持續(xù)賦能教學質量常態(tài)化提升。
與浙江大學教育學院共創(chuàng)課堂教學即時性評價框架，為督導課堂觀察提供即時性標簽，利于記錄、診斷和判斷課堂教學行為，極大提升視頻督導效率；
四川師范大學則從人才培養(yǎng)目標出發(fā)，構建端到端的培養(yǎng)過程管控，建立校院兩級質量管理體系，綜合多種評價內容，使教學改進方案采納率顯著提升......
華棲云以技術深耕賦能教育數(shù)智化轉型，也始終以高校實踐反哺技術創(chuàng)新——依托30+高校真實課堂多視角、多維度教學數(shù)據(jù)集，歷經百萬級數(shù)據(jù)訓練，構建20+維度教學行為標簽體系，形成深度貼合高校教學場景的教學質量專家模型；基于時空特征融合算法，實現(xiàn)異形教室全視角識別，精準掌握學生課堂行為，打造最懂課堂的AI分析系統(tǒng)。
從央視聚焦的北理工實踐到眾多高校的常態(tài)應用，華棲云始終以技術創(chuàng)新服務教育需求。未來，華棲云也將不斷優(yōu)化教學評價解決方案，助力更多院校實現(xiàn)教育質量評析的數(shù)智化升級。
