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HTE公鏈與火種:AI量化機器人改變傳統(tǒng)交易模式

2021-04-02 14:52   來源: 旅游生活報    閱讀次數(shù):3053

巴菲特在1987年給投資者的信中說:“在我看來,投資的成功不會由晦澀難懂的公式、不會由計算機程序或者股票市場閃動的價格信號來產(chǎn)生”,如今機器已經(jīng)在金融市場中起到極為重要的作用。2020年創(chuàng)建的對沖基金中68%依賴于計算機模型做投資決策。對沖基金和銀行們正招聘越來越多的數(shù)據(jù)科學家。高頻交易公司也在計算機的速度和效率方面競爭激烈。

傳統(tǒng)量化交易的模型是“靜態(tài)”的,因為交易策略都是由量化策略師制定,是被事先編程的。例如,動量類的策略在一個時期內可能效果非常好,但在下一時期很可能效果不佳。及時使用組合策略,靈活性也頗為不足,在市場變動時很難及時做出有效的應對,尤其是在波動劇烈的加密資產(chǎn)市場。而AI驅動下的量化交易會在市場進一步發(fā)展之前觀察到市場異常,策略池中的交易策略本身會隨著信息的變化而動態(tài)變化,第一時間對市場的波動做出有效應對。

全球加密數(shù)字貨幣市場和區(qū)塊鏈技術

目前全球加密數(shù)字貨幣市場規(guī)模截至2020年11月已經(jīng)超過到10萬億元的規(guī)模,僅僅比特幣就已經(jīng)超過8萬億元的市值,隨著全球加密數(shù)字貨幣市場和區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展以及數(shù)字資產(chǎn)領域逐步正規(guī)化,數(shù)字貨幣的持有和交易領域長遠發(fā)展得到行業(yè)內外的廣泛認可,未來人們配置一部分數(shù)字資產(chǎn)已經(jīng)成為共識,面對市場不斷擴大的需求和資金分散投資的考慮,在區(qū)塊鏈金融領域進行量化策略投資變得非常具有可行性。

HTE與火種開發(fā)的AI量化交易系統(tǒng)的初心

AI量化機器人是HTE與多家高新科技公司共同打造,致力打造的一款產(chǎn)品,能讓任何人享有智能投資加密資產(chǎn)的機會。HTE與火種開發(fā)的AI量化交易系統(tǒng),通過對AI量化交易系統(tǒng)的學習,實現(xiàn)投資策略組合的不斷升級;并通過開放式平臺消除系統(tǒng)的使用門檻,使人人平等地享有人工智能全球化投資加密資產(chǎn)的機會,避免某一市場系統(tǒng)性風險和政策風險導致的財富縮水,避免投資者的財富被市場操縱者收割。

為了讓量化交易策略為廣大投資者所熟知,提升資金投入回報率,也為了使區(qū)塊鏈金融量化交易產(chǎn)業(yè)能可持續(xù)發(fā)展和健康運作。首先最重要的就是保證量化交易策略的有效性和價值性,并使全球金融量化工程師加入創(chuàng)造高盈虧比策略的體系中。我們需要急迫的借助互聯(lián)網(wǎng)的力量,尋找一種新興的技術來保證其價值和信仰,而目前區(qū)塊鏈技術便可通過其技術特性達到此目的。

AI量化系統(tǒng)的技術團隊由AI科學家及金融領域專家構成,在業(yè)界取得了卓越的成績,并幫助團隊建立系統(tǒng)性思維和科學的工作方法。通過深度學習、強化學習、對抗學習發(fā)掘市場規(guī)律、用戶行為、交易策略,有豐富的金融時序數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗。

AI量化系統(tǒng)的愿景是成為用戶最實用的交易工具,當用戶在交易中的可靠伙伴。AI量化機器人將會不斷迭代交易策略并及時更新。在HTE與火種的社區(qū)中,用戶還可以互相分享收益和策略,在互相交流中學習和盈利。HTE希望與用戶成為家人或戰(zhàn)友,而不是傳統(tǒng)的產(chǎn)品與消費者的關系。HTE有強大的技術背景團隊,有信心,更有能力去完成HTE公鏈的愿景和目標,更好的服務加密資產(chǎn)的交易用戶。


責任編輯:李編
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