數(shù)字資產(chǎn)價值評估體系與資產(chǎn)保險將推出
據(jù)NPA官方消息，Dr. Maneesh Agrawala與Vitalik Buterin共同提出了一種最新的提案用于評估不同數(shù)字資產(chǎn)的價值體系?？梢詾椴煌臄?shù)字資產(chǎn)提供保險信托類服務(wù)，該提案提出了一種預(yù)評估數(shù)字貨幣算法（PDCA）,用于評估任何數(shù)字資產(chǎn)并為其提供相關(guān)擔(dān)保保險業(yè)務(wù)。PDCA有兩個檢測級別。第一個是簽名存儲庫（SR），用于識別簽名與已知數(shù)字資產(chǎn)的任何匹配項。第二個檢測級別使用學(xué)習(xí)算法(LA)可以檢測已知和未知的數(shù)字資產(chǎn)。LA使用機器學(xué)習(xí)方法使用來自應(yīng)用程序接口 (API) 的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練預(yù)測模型。關(guān)于PDCA的細節(jié)提出了七個新指標(biāo)以提供更深入的分析，這七個指標(biāo)分別是Positive Likelihood Ratio(PLR)、 Negative Likelihood Ratio（NLR）、Diagnostic odds ratio（DOR）、Youden’s index(J)、Number needed to diagnose(NDD)、Number needed to misdiagnose(NNM)、Net benefit（NB）。可以得出結(jié)論，LA在成為不良數(shù)字資產(chǎn)之前已經(jīng)實現(xiàn)了評估該數(shù)字資產(chǎn)的目標(biāo)，并且其性能穩(wěn)健且具有很高的凈收益，極大概率降低了資產(chǎn)損失的可能性。
