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第七屆全國青年人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大會成功舉辦

2022-12-28 10:49   來源: 互聯(lián)網(wǎng)    閱讀次數(shù):3983

      (孫宇奇、方舟、劉洋/文、圖)2022年12月24日,中國人工智能學(xué)會(CAAI)第七屆全國青年人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大會于廣東省深圳市順利召開。本次大會由中國人工智能學(xué)會主辦,中國人工智能學(xué)會青年工作委員會、哈工大(深圳)、廣東省安全智能新技術(shù)重點(diǎn)實驗室承辦,深圳市計算機(jī)學(xué)會、深圳市人工智能學(xué)會、深圳市數(shù)尚文化傳播有限公司協(xié)辦。CAAI常務(wù)理事、青工委名譽(yù)主任、哈工大(深圳)計算機(jī)應(yīng)用研究中心主任王軒教授以及CAAI理事、青工委主任、西安電子科技大學(xué)公茂果教授擔(dān)任大會共同主席,CAAI理事、青工委副主任、哈工大(深圳)徐睿峰教授擔(dān)任大會程序委員會主席。受疫情影響,本次大會以線上形式進(jìn)行。

      CAAI副理事長、北京大學(xué)劉宏教授代表中國人工智能學(xué)會致開幕詞。劉宏教授介紹,連續(xù)舉辦七屆的全國青年人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大會已經(jīng)成為雙創(chuàng)領(lǐng)域的一面旗幟,希望參賽團(tuán)隊和社會各界人士能夠借此機(jī)會,充分交流,結(jié)識志同道合的朋友,在新的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大潮中,充分展現(xiàn)自己的才華。

劉宏教授開幕式致辭

      在大會特邀報告環(huán)節(jié),劉宏教授作了題為《智能元宇宙:人類工具發(fā)展的全新階段》的報告分享。劉宏教授詳細(xì)介紹了元宇宙的興起和熱點(diǎn),并指出元宇宙是能夠?qū)⑷澜鐧C(jī)器人聯(lián)結(jié)起來的大平臺,是人類工具發(fā)展的全新階段。未來,與新一代人工智能的結(jié)合是元宇宙技術(shù)的關(guān)鍵,希望元宇宙技術(shù)的發(fā)展能夠帶動社會智能化。

劉宏教授作智能元宇宙主題特邀報告(1)


劉宏教授作智能元宇宙主題特邀報告(2)

      王軒教授回顧了往屆大會的舉辦和獲獎項目。之后,介紹了本屆比賽的相關(guān)情況,并期待各參賽團(tuán)隊在本次大會的精彩表現(xiàn)。

王軒教授進(jìn)行往屆大會回顧(1)


王軒教授進(jìn)行往屆大會回顧(2)

      王軒教授還作了題為《數(shù)字化轉(zhuǎn)型及相關(guān)技術(shù)》的主題分享。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略,國家正在大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。王軒教授分別介紹了中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的布局、中國數(shù)字化現(xiàn)狀、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府和數(shù)字技術(shù),分析了我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式方面產(chǎn)生的變革。

王軒教授進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)主題分享

      清遠(yuǎn)墨墨教育科技有限公司算法工程師葉峻峣先生分享了自己的相關(guān)工作和學(xué)習(xí)經(jīng)歷,同時作為往屆全國青年人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大會的參與者,他還和本屆的參賽團(tuán)隊分享了自己的參賽經(jīng)驗和項目成果。

葉峻峣先生的經(jīng)驗分享

      本次大會共有來自北京、廣州、深圳、重慶、安徽、山東等地的38支團(tuán)隊參賽。來自北大、清華、哈工大、北京信息科技大學(xué)等高校科研院所,以及投資機(jī)構(gòu)、科技協(xié)會等單位的15位專家組成了評審委員會。經(jīng)過項目路演、專家問答、專家輔導(dǎo)以及專家投票,產(chǎn)生出本次大會的最終獲獎項目。

      在創(chuàng)業(yè)組中,達(dá)觀智能團(tuán)隊的《金融非結(jié)構(gòu)化文檔智能審閱平臺》、工深智匯(深圳)科技有限公司團(tuán)隊的《數(shù)字化安全智能攻防博弈評測平臺》榮獲創(chuàng)業(yè)組一等獎。

創(chuàng)業(yè)組一等獎

      平安科技-哈工大粵港澳智慧金融研究中心團(tuán)隊的《基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的車輛營銷策略優(yōu)化項目》,巴旦木輸入法團(tuán)隊的《多語言智能輸入法系統(tǒng)》榮獲創(chuàng)業(yè)組二等獎。

      光盈曉視團(tuán)隊的《基于知識圖譜的精密零部件智能制造》、靈圖閃創(chuàng)團(tuán)隊的《靈圖-AIGC創(chuàng)意賦能平臺》、深圳烽賽科技有限公司團(tuán)隊的《基于人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全靶場平臺》項目榮獲創(chuàng)業(yè)組三等獎。

      創(chuàng)新組的較量尤為激烈,共21支隊伍殺進(jìn)決賽,10支隊伍獲獎,經(jīng)過最激烈的角逐,創(chuàng)新組的一等獎由西電智能感知研究小組團(tuán)隊的《基于計算智能的多源數(shù)據(jù)感知理論與關(guān)鍵技術(shù)》和Fly Bird Fly團(tuán)隊的《欽原型微型撲翼飛行器》獲得。

創(chuàng)新組一等獎

      來自廣大方班密坊團(tuán)隊的《密坊—數(shù)據(jù)價值共享服務(wù)引領(lǐng)者》、機(jī)器智能與醫(yī)學(xué)影像計算實驗室團(tuán)隊的《基于胚胎圖像和生育力指標(biāo)的多模態(tài)圖網(wǎng)絡(luò)模型妊娠結(jié)局預(yù)測研究》、又紅又專立項組團(tuán)隊的《虛擬化學(xué)實驗室》、哈工程GISP智能信號處理組(GISP@HEU)團(tuán)隊的《基于無監(jiān)督特征重構(gòu)的軸承異常檢測技術(shù)》榮獲創(chuàng)新組二等獎。

      堿基互補(bǔ)配隊團(tuán)隊的《BrainLink多模態(tài)情緒與注意力檢測和調(diào)節(jié)工具箱》、哈工深平安科技創(chuàng)新團(tuán)隊的《智能交易執(zhí)行算法——基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和樹搜索結(jié)合的交易策略》、609團(tuán)隊的《家庭服務(wù)機(jī)器人觸視覺認(rèn)知與技能學(xué)習(xí)》和哈工深共享博弈框架團(tuán)隊的《面向多任務(wù)、多場景博弈問題的標(biāo)準(zhǔn)化共性架構(gòu)》等項目榮獲三等獎。

      中學(xué)生組同學(xué)們的展示為大會帶來了蓬勃朝氣,我們是Team C團(tuán)隊作品《人群流量實時智能分析和預(yù)警》憑借其創(chuàng)新性與實用性在眾多中學(xué)組團(tuán)隊中脫穎而出,榮獲中學(xué)組一等獎。

中學(xué)組一等獎

      讓靈感再飛一會--寶中科創(chuàng)團(tuán)隊的《藥伴侶--基于視障患者智能藥盒》、深圳市高級中學(xué)Golem的《“家庭小話癆”——基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的家庭語音備忘錄》、智手科技的《柔性手部智能康復(fù)外骨骼》等優(yōu)秀作品創(chuàng)意榮獲中學(xué)組二等獎。

      速康寶—寶中科創(chuàng)團(tuán)隊的《基于數(shù)據(jù)跟蹤的智能兆聲波藥水導(dǎo)入儀》、燕川中學(xué)飛燕隊的《基于單片機(jī)的語音識別計算器》、匠心智“慧”隊的《基于人工智能的校園物品收發(fā)裝置》、新中二外壹創(chuàng)團(tuán)隊的《初中學(xué)生在線智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)》和北京市十一學(xué)校團(tuán)隊的《基于個性化智能信息提取的學(xué)生興趣發(fā)現(xiàn)》等作品榮獲了中學(xué)組三等獎。

      大會閉幕式上舉行了隆重的線上頒獎典禮。大會主席團(tuán)對各獲獎團(tuán)隊表示祝賀,并期許他們能在之后的發(fā)展道路上再創(chuàng)佳績,共同譜寫我國人工智能科研和產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路的新篇章。

      12月25日,在本屆大會《AI創(chuàng)新論壇》上,王軒教授分享了主題為《非完全信息智能博弈決策》的技術(shù)報告。王軒教授首先介紹了博弈與決策的發(fā)展歷程,重點(diǎn)分析了在非完全信息博弈決策中如何測量、評估、保證和利用信息的非完全性,以及利用超算有效提高求解算法的效率。最后,王軒教授介紹了系統(tǒng)性金融風(fēng)險調(diào)控、金融智能大單交易投資顧問、軍事智能化指揮控制等典型應(yīng)用。

      哈工大(深圳)助理教授、國家青年人才施少懷老師以《Communication Optimization for Distribution Deep Learning》為題進(jìn)行專題報告,細(xì)致地介紹了分布式深度學(xué)習(xí)的發(fā)展動機(jī)、研究現(xiàn)狀和未來趨勢。報告首先介紹了現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程,并指出目前深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時間長、性能低等嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從而引出分布式深度學(xué)習(xí)的主題。隨后,施少懷老師重點(diǎn)介紹了分布式深度學(xué)習(xí)的流水線技術(shù)和稀疏化技術(shù),以及結(jié)合這兩種技術(shù)來提高深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練性能,加速模型訓(xùn)練。最后,施少懷老師以目前正在進(jìn)行的高性能深度學(xué)習(xí)項目來介紹未來分布式深度學(xué)習(xí)的發(fā)展方向。


責(zé)任編輯:prsky
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