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2023全球保險(xiǎn)業(yè)展望:攜手合作,站高謀遠(yuǎn)

2023-04-14 10:44   來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)    閱讀次數(shù):3072

      律商風(fēng)險(xiǎn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官 Bill Madison 近期分享了他的行業(yè)觀點(diǎn),揭示了數(shù)據(jù)如何繼續(xù)定義保險(xiǎn)市場(chǎng)中更廣泛的行為以及消費(fèi)者如何反應(yīng)和適應(yīng)這一變化。他表示,在他從事保險(xiǎn)業(yè) 30 多年的時(shí)間里,協(xié)作對(duì)于為保險(xiǎn)公司提供實(shí)時(shí)趨勢(shì)和相關(guān)績(jī)效而言從未像現(xiàn)在這樣重要。


獨(dú)行者步疾,結(jié)伴者行遠(yuǎn)。

      這是勵(lì)訊集團(tuán)旗下律商聯(lián)訊風(fēng)險(xiǎn)信息(以下簡(jiǎn)稱“律商風(fēng)險(xiǎn)”)在內(nèi)部一直強(qiáng)調(diào)的座右銘。而在回顧2022年,展望2023年和未來(lái)更遠(yuǎn)大前景之際,這也是我們想要進(jìn)一步向保險(xiǎn)市場(chǎng)傳遞的信息。之所以這么說(shuō),是因?yàn)槲覀兛吹搅苏麄€(gè)保險(xiǎn)行業(yè)的熱門趨勢(shì)所在。我們認(rèn)為,行業(yè)內(nèi)合作將會(huì)成為未來(lái)的關(guān)鍵趨勢(shì)。

      一方面,全球新冠疫情在企業(yè)中引發(fā)了前所未有的憂慮,另一方面,也帶來(lái)了史無(wú)前例的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一夜之間,世界各地的商業(yè)運(yùn)作模式都發(fā)生了劇變,為了全方位應(yīng)對(duì)這種變化,保險(xiǎn)公司必須把眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn),跳出固有模式去看問題。

      多年來(lái),隨著保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)和分析的應(yīng)用越來(lái)越成熟,深入了解業(yè)內(nèi)實(shí)時(shí)趨勢(shì)和相對(duì)績(jī)效的需求也愈發(fā)清晰。在新冠疫情爆發(fā)之前,市場(chǎng)周期就已有縮短的趨勢(shì),公司需要具備迅速對(duì)自身在市場(chǎng)上的定位進(jìn)行認(rèn)知的能力。

      對(duì)于保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō),在幫助他們對(duì)于個(gè)人消費(fèi)者和家庭做出保險(xiǎn)決策時(shí),需要通過應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從微觀層面進(jìn)行操作。但是只做到這些還不夠,它們還需要搜集數(shù)據(jù),在更廣闊的市場(chǎng)范圍內(nèi)了解用戶的行為偏好,以及消費(fèi)者總體反應(yīng)和適應(yīng)情況。此時(shí)此刻,這種工作就已經(jīng)有人在做了。雖然保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)是保密的,但市場(chǎng)趨勢(shì)并不是什么秘密。

      充分洞察不斷變化的市場(chǎng)狀況,了解消費(fèi)者的駕駛習(xí)慣、詢價(jià)行為、違章形式、理賠事件等,非常有利于保險(xiǎn)公司在不斷變化的業(yè)內(nèi)局勢(shì)中穩(wěn)立潮頭。因此,我們繼續(xù)加大投入,改善公司開拓視野、洞察消費(fèi)者集群傾向的新型能力,增強(qiáng)公司協(xié)調(diào)決策的能力,以及培育引領(lǐng)行業(yè)繼續(xù)革新的領(lǐng)導(dǎo)力。

      長(zhǎng)期以來(lái),我們通過傳統(tǒng)市場(chǎng)指標(biāo)去探查市場(chǎng)周期。展望2023年,這些指標(biāo)會(huì)繼續(xù)發(fā)生變化?,F(xiàn)在,很多因素都處于不斷變化當(dāng)中:

      · 宏觀經(jīng)濟(jì)因素會(huì)對(duì)車險(xiǎn)產(chǎn)生何種影響?在后新冠疫情時(shí)代,人們的駕駛行為將如何持續(xù)變化?

      · 私有住房正在發(fā)生哪些變化,氣候變化對(duì)該領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生什么影響?

      · 我們?nèi)绾蜗蛏鐣?huì)宣傳數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的價(jià)值?

      · 保險(xiǎn)公司是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接不斷發(fā)展變化的市場(chǎng)?

      當(dāng)我們攜手共進(jìn),站高謀遠(yuǎn)之時(shí),應(yīng)該著重關(guān)注以下這些領(lǐng)域,對(duì)所有的合作伙伴都將大有裨益。


      協(xié)作提高盈利能力,增強(qiáng)客戶體驗(yàn)

      Collaboration to Help Profitability and Enhance Customer Experience

      在車險(xiǎn)領(lǐng)域,對(duì)通脹的擔(dān)憂、車輛供貨短缺、修理成本增加以及后疫情時(shí)代的駕駛行為變化,使得保險(xiǎn)公司在2020年達(dá)到盈利巔峰后,在2022年普遍出現(xiàn)虧損的情況。[1]展望2023年,保險(xiǎn)公司將高度關(guān)注如何重建盈利能力,同時(shí),預(yù)計(jì)明年利率仍會(huì)上調(diào),在此背景下,客戶仍期待保險(xiǎn)公司繼續(xù)提供一流的服務(wù)。那么,如何才能一方面做到使保險(xiǎn)公司提高盈利能力,另一方面還要讓其產(chǎn)品價(jià)格足夠打動(dòng)消費(fèi)者?

      要滿足保險(xiǎn)公司的戰(zhàn)略需求,數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)分析是必不可少的。新冠疫情之后,我們可以看到,用戶駕駛行為的一個(gè)主要變化就是酒后駕駛、交通違規(guī)和分心駕駛等違法行為增多。[2]從我們的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中可以看出,2020年和2021年,以80英里/小時(shí)以上速度行駛的高速駕駛行為,與2019年相比分別增長(zhǎng)了近9%和10%。

      隨著用戶駕駛行為的改變,保險(xiǎn)理賠的嚴(yán)重程度也在增加。從2021年4月開始,車輛損失嚴(yán)重程度急劇上升,8月同比增長(zhǎng)14%,達(dá)到峰值。部分原因可能是因?yàn)橥ㄘ浥蛎泴?dǎo)致零部件和勞動(dòng)力成本上升,同時(shí)供應(yīng)鏈出現(xiàn)問題,導(dǎo)致供貨周期延長(zhǎng)。

      既然已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了問題的存在,那么該如何應(yīng)對(duì)呢?隨著危險(xiǎn)駕駛行為的增加和理賠嚴(yán)重程度的上升,保險(xiǎn)公司有必要分析交通違章數(shù)據(jù),從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),主動(dòng)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)計(jì)劃。一方面,我們研究機(jī)動(dòng)車輛記錄(MVR),有時(shí) MVR 沒有記錄的交通違章行為,我們也可以成功分析。因此我們可以與保險(xiǎn)行業(yè)合作,更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

      采用先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)功能來(lái)幫助司機(jī)避免交通事故,也是現(xiàn)今的主要趨勢(shì)之一。在美國(guó),我們?cè)?014-2019年各車型中隨機(jī)選擇了1,100萬(wàn)輛車并進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)配備 ADAS 的車輛,人身傷害理賠頻率降低了23%,財(cái)產(chǎn)損失頻率降低了14%,而損壞嚴(yán)重程度僅略有增加。供應(yīng)短缺和通貨膨脹改變了汽車的成本構(gòu)成,但沒有改變事故概率和車損程度。隨著車廠不斷提供 ADAS 和其他安全方面的組件作為基礎(chǔ)車型的附加配置,以車輛為中心的數(shù)據(jù),在我們擴(kuò)大商業(yè)視野的過程中,已經(jīng)成為越來(lái)越重要的一環(huán)。2023年,擁有這類信息的保險(xiǎn)公司將繼續(xù)占據(jù)優(yōu)勢(shì),但消費(fèi)者需要確保知情權(quán),以便做出最合適的選擇。


      站高望遠(yuǎn),有利道路安全

      A Broader View Helps Keep our Roads Safer

      美國(guó)高速公路安全管理局的數(shù)據(jù)顯示,2021年前9個(gè)月,美國(guó)共有38個(gè)州的交通事故死亡人數(shù)出現(xiàn)增加,兩個(gè)州持平,10個(gè)州和哥倫比亞特區(qū)下降[3]。2021年,約4.3萬(wàn)人在交通事故中喪生,比2020年的3.9萬(wàn)人增加了10%[4]

      1997年,瑞典通過并開始實(shí)施一項(xiàng)名為“零死亡愿景”(Vision Zero)的議案,承諾努力將交通事故致死和重傷率減少到零。現(xiàn)在,美國(guó)大部分地區(qū)都也開始采用“零死亡愿景”法案的規(guī)定。同時(shí),執(zhí)法機(jī)構(gòu)也將落實(shí)“零死亡愿景”計(jì)劃,在2050年實(shí)現(xiàn)零交通事故致死率。我們都知道,在路上增加警力部署,有助于減少交通事故死亡人數(shù),有利于人們進(jìn)一步了解交通事故致死率最高的路口和地區(qū),也有助于人們更好地了解執(zhí)法人員的部署情況。

      要達(dá)成這個(gè)愿景,首先要從數(shù)據(jù)深度出發(fā)。從被動(dòng)反應(yīng)到主動(dòng)監(jiān)測(cè),再到最終的提前預(yù)防,逐步建立自動(dòng)化的工作流程——每向前邁出一步,都是在主動(dòng)改善交通安全和減少致死事故方面的進(jìn)步。這種提前預(yù)防的措施是實(shí)現(xiàn)“零死亡愿景”的前提。

      通過協(xié)助執(zhí)法人員實(shí)現(xiàn)開具罰單和事故報(bào)告的自動(dòng)化,理清事故起因和后果,我們可以加快處理交通事故報(bào)告流程,從而更有效地推動(dòng)保險(xiǎn)理賠的工作流程。每月約能幫助交警自動(dòng)生成70萬(wàn)份事故報(bào)告,加快了保險(xiǎn)理賠流程,也減輕了執(zhí)法部門的負(fù)擔(dān)。因此,執(zhí)法人員可以把更多的精力用在幫助社區(qū)減少死亡人數(shù)和其他重要工作等方面。這也是保險(xiǎn)行業(yè)站高謀遠(yuǎn)所帶來(lái)的好處之一。


      私有住房情況愈發(fā)復(fù)雜

      Home Ownership is Becoming More Complex

      對(duì)許多消費(fèi)者來(lái)說(shuō),房子是最重要的資產(chǎn)。2021年,新建筑申請(qǐng)?jiān)S可數(shù)量在過去15年中排第二。人們正在加大對(duì)房屋的投資,很多人可能會(huì)新置辦一個(gè)家庭辦公室,或者終于抽出時(shí)間進(jìn)行必要的房屋升級(jí)改造。這些變化會(huì)影響重置成本嗎?會(huì)影響屋頂?shù)膲勖鼏??這些房屋是否因?yàn)樯?jí)管道或電氣線路而面臨更高的風(fēng)險(xiǎn)?

      與此同時(shí),新成立的企業(yè)數(shù)量也處于有史以來(lái)的高位。到2020年,新企業(yè)注冊(cè)申請(qǐng)的數(shù)量達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄新高,而2021年又增長(zhǎng)了24%[5]。我們經(jīng)常聽到有人失業(yè),現(xiàn)在他們中的許多人開始了創(chuàng)業(yè)生涯。我們從美國(guó)小企業(yè)聯(lián)合會(huì)了解到,大約50%的企業(yè)都采用居家辦公的方式。[6]

      氣候變化也成了影響房屋保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)新興因素。近年來(lái)氣候多變,具體體現(xiàn)在:

      · 氣候史上最熱的六年均出現(xiàn)在2015年之后。[7]

      · 加州有史以來(lái)規(guī)模最大的10場(chǎng)野火,有8場(chǎng)發(fā)生在2017年之后。[8]

      · 強(qiáng)風(fēng)暴的數(shù)量正在增加。[9]

      不難預(yù)料,這些氣候狀況已導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)損失和傷亡保險(xiǎn)理賠費(fèi)用增加。美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局報(bào)告稱,過去五年里,損失達(dá)數(shù)十億美元級(jí)別的自然災(zāi)害的發(fā)生率是過去40年的2.3倍[10]。此外,僅狂風(fēng)、冰雹和雨雪災(zāi)害造成的財(cái)產(chǎn)損失就超過了總數(shù)的50%。[11]

      以上情況表明,現(xiàn)在的房屋保險(xiǎn)公司,在為客戶提供服務(wù)時(shí),需要考慮的問題比以往任何時(shí)候都要多。然而,如今大多數(shù)保險(xiǎn)公司的能力無(wú)法把所有房屋的情況都調(diào)查清楚。因此我們可以在這方面加強(qiáng)合作,幫助房屋保險(xiǎn)公司拓寬視野。20多年來(lái),我們一直與房屋保險(xiǎn)行業(yè)就保單數(shù)據(jù)進(jìn)行合作,以協(xié)助確定需要更深入挖掘的保單。

      在幫助保險(xiǎn)公司拓寬視野、改善客戶體驗(yàn)的同時(shí),由于人工智能的發(fā)展,后續(xù)動(dòng)作已經(jīng)開始跟進(jìn)。2023年,我們迫切需要建立一個(gè)變革性的不動(dòng)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái),將數(shù)據(jù)分析與端到端不動(dòng)產(chǎn)考察評(píng)估有機(jī)結(jié)合起來(lái),以優(yōu)化從簽約到續(xù)保再到理賠的保單全周期工作流程。合并后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以全面提供房屋內(nèi)外、屋頂情況和其他相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的所有信息,而無(wú)需到場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地考察。


      理賠流程和降低全損賠付

      The Claims Process and Combatting Total Loss Costs

      2021年,全損理賠頻率已經(jīng)連續(xù)五年出現(xiàn)上升,約23%的理賠為全損賠償。[12]自2016年以來(lái),碰撞事故全損賠償?shù)谋壤黾恿?5%,這一點(diǎn)值得注意,因?yàn)閿?shù)據(jù)表明,全損理賠的客戶體驗(yàn)與保單成交量之間存在正相關(guān)。[13]全損理賠頻率的上升可能主要因?yàn)橐韵聨c(diǎn)。首先,如前所述,高風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為增加,疫情后駕駛里程增加,導(dǎo)致人身受傷嚴(yán)重程度和碰撞嚴(yán)重程度急劇上升。事實(shí)上,與2020年同期相比,2021年8月的碰撞嚴(yán)重程度(或可量化的碰撞后果或損壞程度)上升了23%[14]。

      導(dǎo)致碰撞嚴(yán)重程度上升的不僅僅是危險(xiǎn)駕駛行為。此外,新車[15]和二手車[16]價(jià)格處于歷史高位,使得汽車維修成本上漲。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2022年轎車和卡車的新車價(jià)格,比1997年高出16.40%(相差3,280.27美元)。從1997年到2022年,轎車和卡車新車價(jià)格的平均年通貨膨脹率為0.61%。[17]

      雖然全損對(duì)保險(xiǎn)公司和消費(fèi)者來(lái)說(shuō)都是一個(gè)必須面對(duì)的問題,但如果保險(xiǎn)公司掌握了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),就可以更迅速有效地解決全損理賠問題。從全局視角來(lái)看,保險(xiǎn)公司僅采用一種解決方案就能把所有的關(guān)鍵信息導(dǎo)入工作流程的前端,比如注冊(cè)車主姓名、掛靠車主姓名、留置權(quán)人、行駛里程、品牌狀態(tài)、國(guó)家稅費(fèi)、留置權(quán)人支付信息等。這樣一來(lái),保險(xiǎn)公司可以大大加快保單持有人的理賠流程,提高客戶滿意度。


      數(shù)據(jù)向善

      Data For Good

      我們一直都很重視在保險(xiǎn)行業(yè)內(nèi)進(jìn)行知識(shí)普及,在現(xiàn)今的大環(huán)境下更是如此。我們的目標(biāo)是讓保險(xiǎn)公司了解,不論是在展業(yè)還是理賠的時(shí)候,掌握數(shù)據(jù)都能使其客戶受益。因?yàn)橄M(fèi)者會(huì)根據(jù)保險(xiǎn)公司提供的數(shù)據(jù)做出判斷,決定為保單支付多少金額。

      由于采用共享數(shù)據(jù)作為參考,超過85%的美國(guó)消費(fèi)者得以享受更有競(jìng)爭(zhēng)力的低價(jià)保費(fèi)[18]。保險(xiǎn)公司通過把歷史理賠和保單數(shù)據(jù)、信貸屬性、車輛狀況、駕駛行為和公共記錄數(shù)據(jù)引入工作流程,讓車輛、住房、商業(yè)和人壽保險(xiǎn)的客戶都能享受到數(shù)據(jù)應(yīng)用所帶來(lái)的益處。

      為什么數(shù)據(jù)越多越好?因?yàn)槲覀冃枰屜M(fèi)者知道,在計(jì)算保費(fèi)時(shí),消費(fèi)者使用的變量越多,單個(gè)變量對(duì)保費(fèi)的影響就越小。例如,如果對(duì)于一張保單來(lái)說(shuō),超速罰單是決定其保費(fèi)的唯一變量,那么費(fèi)用可能就會(huì)非常高。

      幸運(yùn)的是,對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),還有很多其他方法可以拉低保費(fèi),而數(shù)據(jù)正是其關(guān)鍵所在。而且,通過數(shù)據(jù),比如使用網(wǎng)聯(lián)車輛和車輛 ADAS 功能,可以進(jìn)一步降低道路交通風(fēng)險(xiǎn),讓車輛和駕駛都更安全。

      如果消費(fèi)者的生活中發(fā)生了重大事件,添加新生兒或買新房等生活中的重大事件也會(huì)讓消費(fèi)者的保險(xiǎn)需求發(fā)生改變。我們通過提醒保險(xiǎn)公司留意這些事件,有利于其更好地服務(wù)消費(fèi)者,滿足他們新的保險(xiǎn)需求。

      約92%的保險(xiǎn)公司使用數(shù)據(jù)預(yù)填解決方案為消費(fèi)者提供更迅速和準(zhǔn)確的保險(xiǎn)報(bào)價(jià)體驗(yàn),同時(shí)降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。在人壽保險(xiǎn)方面,我們將45-60天以上的流程簡(jiǎn)化到幾分鐘即可完成。我們應(yīng)當(dāng)告訴消費(fèi)者,優(yōu)化體驗(yàn)的核心在于數(shù)據(jù)和創(chuàng)新的應(yīng)用。

      在新冠疫情期間,保險(xiǎn)公司沒法派醫(yī)護(hù)人員上門服務(wù),因此簡(jiǎn)化流程至關(guān)重要。雖然疫情普遍帶來(lái)了挑戰(zhàn),但實(shí)際上也為保險(xiǎn)公司創(chuàng)造了機(jī)會(huì),讓其換一種方式去思考,并前所未有地大量采用數(shù)據(jù)和分析。多虧了數(shù)據(jù)的應(yīng)用,人壽保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)覆蓋了更多消費(fèi)者,保單成交量也更高了。這一點(diǎn)也說(shuō)明,拓寬視野對(duì)于整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)都至關(guān)重要。


      從點(diǎn)到面

      Connecting the Dots

      麥肯錫報(bào)告稱,采用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析措施的保險(xiǎn)公司,其賠付率會(huì)從3%提高到5%,業(yè)務(wù)保費(fèi)增長(zhǎng)10%到15%,而盈利部門的客戶續(xù)保率將提高5%到10%[19]。

      通過我們已經(jīng)掌握并且還在持續(xù)增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù),我們可以幫助保險(xiǎn)公司打造一條保險(xiǎn)價(jià)值鏈,為消費(fèi)者提供更個(gè)性化的產(chǎn)品。這不僅有助于吸引新客戶,也可以留住需求不斷變化的老客戶。通過進(jìn)行數(shù)據(jù)衍生分析,保險(xiǎn)公司可以對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。隨后確定應(yīng)對(duì)方案,以及如何在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)通過適當(dāng)?shù)姆绞脚c客戶互動(dòng)。

      預(yù)測(cè)分析也能幫助保險(xiǎn)公司預(yù)先識(shí)別欺詐案例特征,從而防止欺詐的發(fā)生。其在追溯和糾偏措施方面也起著重要的作用。反保險(xiǎn)欺詐聯(lián)盟估計(jì),美國(guó)消費(fèi)者每年因保險(xiǎn)欺詐造成的損失多達(dá)3,086億美元![20]

      最后,隨著全球數(shù)字化進(jìn)程不斷加速,為了保持客戶高滿意度,保險(xiǎn)公司必須繼續(xù)提高其內(nèi)部工作效率、加速工作流程。保險(xiǎn)公司通過將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)完美引入工作流程,簡(jiǎn)化并加快了承保和理賠流程。同時(shí),為了進(jìn)一步降低保費(fèi),消費(fèi)者也更有意愿分享自己的個(gè)人數(shù)據(jù)。

      面對(duì)如此多的變化和機(jī)遇,保險(xiǎn)公司必須做出重大抉擇。我們與保險(xiǎn)公司討論過,如何在保險(xiǎn)工作流程和客戶體驗(yàn)全過程(從報(bào)價(jià)到理賠)中,最有效地利用數(shù)據(jù)。當(dāng)時(shí),許多人都問了同樣的問題,即如何落實(shí)新的解決方案。他們想知道,是否需要在利用手頭數(shù)據(jù)的同時(shí)不斷將新數(shù)據(jù)引入當(dāng)前工作流程?是否需要從零開始執(zhí)行?人工智能將如何改變游戲規(guī)則?最后,應(yīng)該如何打造一個(gè)持續(xù)運(yùn)作的信息溝通循環(huán),覆蓋從與消費(fèi)者建立關(guān)系到保險(xiǎn)理賠的全過程,以更好地了解客戶的需求?

      他們之所以提出這些問題,是因?yàn)檎J(rèn)識(shí)到了一個(gè)既定事實(shí),即服務(wù)自助化已經(jīng)成為主流趨勢(shì)。因此,消費(fèi)者已經(jīng)開始期待與保險(xiǎn)公司開展高度個(gè)性化的高效合作。許多保險(xiǎn)公司往往沒有意識(shí)到,如果首次對(duì)一個(gè)消費(fèi)者提供服務(wù),那么消費(fèi)者總是會(huì)把他們提供的服務(wù)與自己至今為止的最佳體驗(yàn)進(jìn)行比較。不幸的是,對(duì)于幾十年來(lái)一直以同樣的方式做事的保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō) ,要改變思維方式,并不只是簡(jiǎn)單的模式轉(zhuǎn)變。如果保險(xiǎn)公司不能正確利用數(shù)據(jù)并適應(yīng)目前的“新常態(tài)”,我們幾乎可以斷言,其必定會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中落于人后。


      不走回頭路

      No Going Back

      當(dāng)保險(xiǎn)行業(yè)最需要從業(yè)者打開視野的時(shí)候,我們已經(jīng)踏出了這一步。而且我們都知道,已經(jīng)不能再走回頭路。以更廣闊的視角去看待市場(chǎng),有助于深入了解保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)狀況,洞察客戶最緊迫的需求……并看到與此相關(guān)的更大的問題。

      沒人想做消息最落后的那一個(gè)。保險(xiǎn)公司面臨的挑戰(zhàn)都非常相似,但并不是所有的保險(xiǎn)公司都有足夠的遠(yuǎn)見,能夠不落于人后、居于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位。我們的目標(biāo)是,確保每家保險(xiǎn)公司都能獲取所需信息,通過這些信息,幫助他們?yōu)榭蛻籼峁┳罴洋w驗(yàn),并重建盈利能力。這不僅是從目前的短期利益出發(fā),也是為了長(zhǎng)遠(yuǎn)利益和業(yè)內(nèi)共同利益而做的考量。所以,讓我們攜手合作,行穩(wěn)致遠(yuǎn)。


      參考文獻(xiàn):

[1]https://www.iii.org/insuranceindustryblog/2022-pc-underwriting-profitability-seen-worsening-as-inflation-hard-market-persist/

[2]2022 LexisNexis US Auto Trends Report

[3]https://crashstats.nhtsa.dot.gov/Api/Public/ViewPublication/813283#:~:text=A%20statistical%20projection%20of%20traffic,as%20shown%20in%20Table%201.

[4]NHTSA’s 2021 Estimate of Traffic Deaths Shows 16-Year High

[5]Applications to start new businesses hit 5.4 million in 2021, a new record: NPR

[6]9 Home-Based Business Statistics You Need to Know (2021) - Fundera Ledger

[7]Source: World Meteorological Organization.

[8]Source: www.fire.ca.gov

[9]Source: Climate Risk’s Impact on Homeowners Insurance Industry, LexisNexis Risk Solutions Group, July 2022.

[10]This figure is CPI-adjusted. Source: NOAA NCEI U.S. Billion-Dollar Weather and Climate Disasters (2022).

[11]Source: LexisNexis? 2021 US Home Insurance Trends Report.

[12]2022 LexisNexis US Auto Trends Report

[13]2022 LexisNexis US Auto Trends Report

[14]2022 LexisNexis US Auto Trends Report

[15]New-Vehicle Prices Set Record in July 2022, According to Kelley Blue Book, as Inventory Improves Year-Over-Year and Luxury Share Remains Elevated - Aug 10, 2022 (kbb.com)

[16]Consumer Price Index News Release - 2022 M07 Results (bls.gov)

[17]New cars and trucks price inflation, 1997→2022 (in2013dollars.com)

[18]LexisNexis Risk Solutions internal analysis

[19]https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/how-data-and-analytics-are-redefining-excellence-in-p-and-c-underwriting

[20]https://insurancefraud.org/fraud-stats/


責(zé)任編輯:prsky
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