SAAI產(chǎn)學(xué)研政投沙龍暨論道GPT時(shí)代的金融科技變革研討會順利舉辦
8月29日，SAAI產(chǎn)學(xué)研政投沙龍暨論道GPT時(shí)代的金融科技變革研討會在深圳市南山區(qū)智園崇文園區(qū)順利舉辦，活動通過主題演講、高峰對話的形式，深度探討人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及未來發(fā)展趨勢，為金融行業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型提供參考，推動以GPT為代表的人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域場景中不斷實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造，促進(jìn)金融行業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、高質(zhì)量發(fā)展。
本次研討會由深圳市南山區(qū)工業(yè)和信息化局、南山區(qū)金融發(fā)展服務(wù)中心指導(dǎo)，深圳市金融攻關(guān)基地、深圳市人工智能學(xué)會聯(lián)合主辦。
深圳市金融攻關(guān)基地是在深圳市工業(yè)和信息化局、地方金融監(jiān)督管理局的指導(dǎo)下，由南山區(qū)金融發(fā)展服務(wù)中心、華為技術(shù)有限公司、鯤鵬產(chǎn)業(yè)源頭創(chuàng)新中心（深圳）有限公司牽頭成立，面向銀行、保險(xiǎn)、證券、第三方支付業(yè)務(wù)場景進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)與適配，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施自主創(chuàng)新的公共服務(wù)平臺，促進(jìn)深圳市建設(shè)成為鯤鵬產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)行業(yè)生態(tài)完善、核心技術(shù)領(lǐng)先、應(yīng)用場景豐富、競爭力更強(qiáng)的先行示范區(qū)。
深圳市人工智能學(xué)會（SAAI）是由深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會指導(dǎo)，深圳市人工智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域科技工作者和相關(guān)企事業(yè)單位自愿組成的深圳市地方性、非營利性學(xué)術(shù)社團(tuán)組織。通過開展人工智能領(lǐng)域科學(xué)與技術(shù)相關(guān)活動，推動深圳人工智能科學(xué)與技術(shù)的理論研究、應(yīng)用技術(shù)研發(fā)和人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮與發(fā)展，為深圳市的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會進(jìn)步、文明提升、安全保障等提供智能化的科學(xué)與技術(shù)服務(wù)。
本次研討會活動是深圳市金融攻關(guān)基地與深圳市人工智能學(xué)會共同主辦的面向產(chǎn)學(xué)研政投界的生態(tài)活動，聚攏金融行業(yè)及學(xué)術(shù)界資源，搭建起人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)、產(chǎn)業(yè)間對話平臺，以前沿、創(chuàng)新理論賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，同時(shí)以產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐滿理論成果，通過思想的碰撞交流為人工智能行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展提供兼具前瞻性、可行性的靈感來源。
北京大學(xué)教授/博士生導(dǎo)師、深圳市人工智能學(xué)會常務(wù)副理事長兼秘書長鄒月嫻博士，和北京大學(xué)匯豐商學(xué)院金融科技專業(yè)鄧楊同學(xué)擔(dān)任主持人。
北京大學(xué)教授/博士生導(dǎo)師、深圳市人工智能學(xué)會常務(wù)副理事長兼秘書長鄒月嫻博士
北京大學(xué)匯豐商學(xué)院金融科技專業(yè)鄧楊同學(xué)
深圳市南山區(qū)金融發(fā)展服務(wù)中心副主任李雪松、華為廣東產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)部副總經(jīng)理/深圳市金融攻關(guān)基地COO李熠斌、華為云盤古大模型產(chǎn)品總監(jiān)李寅、美國醫(yī)學(xué)與生物工程院院士/歐洲科學(xué)與藝術(shù)院院士/烏克蘭國家工程院外籍院士/生物信息學(xué)領(lǐng)域?qū)＜遗艘憬淌?、清華大學(xué)游紅教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）智能計(jì)算研究中心主任陳清財(cái)教授、北京大學(xué)深圳研究生院信息工程學(xué)院前副院長朱躍生教授、平安科技（深圳）有限公司機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)部門總經(jīng)理王建明、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）林熹教授、安信證券科技部總經(jīng)理李銀鷹、國信證券金融科技總部資深A(yù)I經(jīng)理王瑩、博時(shí)基金董事總經(jīng)理兼信息技術(shù)部總經(jīng)理/人工智能實(shí)驗(yàn)室主任車宏原、深圳證券信息有限公司高級算法工程師楊雯雯、深圳證券信息有限公司高級算法工程師朱菁、深圳證券交易所科技一部資深項(xiàng)目經(jīng)理黃啟昊、華為產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)部/金融攻關(guān)基地CTO劉春、華為昇騰生態(tài)發(fā)展部張存燕、深圳市軟件行業(yè)協(xié)會黨支部書記余江、深圳魔數(shù)智擎科技有限公司合伙人許靖、寶德計(jì)算機(jī)系統(tǒng)股份有限公司金融行業(yè)部長彭杰、寶德計(jì)算機(jī)系統(tǒng)股份有限公司金融行業(yè)二部長韓倩、百信信息技術(shù)有限公司深圳總經(jīng)理張健、神州鯤泰（廈門）信息技術(shù)有限公司金融技術(shù)經(jīng)理郭子涵、神州鯤泰（廈門）信息技術(shù)有限公司金融行業(yè)經(jīng)理姜杰等出席本活動。
活動合影
深圳市南山區(qū)金融發(fā)展服務(wù)中心副主任李雪松就本次研討會致辭。她表示近年來人工智能、大數(shù)據(jù)計(jì)算等技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，加速了金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革，深圳市、區(qū)級政府也出臺了一列政策及專項(xiàng)規(guī)劃鼓勵(lì)金融科技產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，支持?jǐn)?shù)字技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地實(shí)踐，為市場提質(zhì)增效。深圳市金融攻關(guān)基地是在市政府的指導(dǎo)下，由南山區(qū)安排專項(xiàng)資金支持建設(shè)的，其目的是進(jìn)一步推進(jìn)金融業(yè)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的攻關(guān)和創(chuàng)新，推動建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，打造一系列滿足金融行業(yè)需求的信息技術(shù)解決方案。未來，南山區(qū)將不遺余力繼續(xù)推進(jìn)金融科技創(chuàng)新發(fā)展，幫助更多的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式落地運(yùn)營，與金融企業(yè)、機(jī)構(gòu)一道將深圳建設(shè)成為具有國際影響力的金融科技中心城市。
深圳市南山區(qū)金融發(fā)展服務(wù)中心副主任 李雪松
平安科技（深圳）有限公司機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)部門總經(jīng)理王建明發(fā)表主題為《GPT時(shí)代金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》演講。人工智能技術(shù)在平安科技產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)管理、定價(jià)策略、用戶需求挖掘、數(shù)據(jù)清洗等方面都發(fā)揮著深遠(yuǎn)的影響，在車險(xiǎn)、維修等業(yè)務(wù)場景都得到了廣泛應(yīng)用。他認(rèn)為金融行業(yè)對產(chǎn)品合規(guī)性、專業(yè)度要求較高，AI、大模型等技術(shù)應(yīng)用解放了勞動力，同時(shí)顯著提升了生產(chǎn)效率，平安科技也將在業(yè)務(wù)實(shí)踐中不斷優(yōu)化自身平臺，賦能行業(yè)的發(fā)展。
平安科技（深圳）有限公司機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)部門總經(jīng)理 王建明
華為云盤古大模型產(chǎn)品總監(jiān)李寅以《盤古大模型賦能金融創(chuàng)新》為主題展開分享。華為自2017年起創(chuàng)新研發(fā)、推廣人工智能技術(shù)，不僅專注自身技術(shù)攻關(guān)，同時(shí)做到開放架構(gòu)，協(xié)助金融機(jī)構(gòu)深度構(gòu)建金融行業(yè)大模型?，F(xiàn)階段大模型作為輔件工具，存在諸如數(shù)學(xué)問題難以解決、事實(shí)信息難以學(xué)習(xí)等問題，通過外掛的方式可以彌補(bǔ)這些缺陷，使當(dāng)前的大模型工具具備自我更新和迭代、自我批評和批判、CoT分解能力。可以預(yù)見，未來大模型將朝著agent方向發(fā)展，對思維鏈、決策、編排能力要求也將逐步提升，市面上各類型的小、中、大模型在實(shí)踐中也會經(jīng)歷更新與淘汰。華為目前逐步創(chuàng)新利用LLM大模型等工具跨越業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的鴻溝，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)端與IT端的解耦，提升產(chǎn)品質(zhì)量、滿足業(yè)務(wù)端要求的同時(shí)提升工作效率。華為大模型產(chǎn)品已在工商銀行、交通銀行等頭部金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，未來將兼顧提升大模型搭建的南北向能力，在金融行業(yè)，持續(xù)關(guān)注投研投資、數(shù)據(jù)分析等重點(diǎn)領(lǐng)域，建立完善端到端的數(shù)據(jù)加密技術(shù)架構(gòu)及機(jī)制，以大模型賦能辦公、代碼開發(fā)等，逐步實(shí)現(xiàn)解決方案的創(chuàng)新。
華為云盤古大模型產(chǎn)品總監(jiān) 李寅
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）教授/博士生導(dǎo)師林熹博士就《AI時(shí)代的供應(yīng)鏈金融發(fā)展及實(shí)踐》展開主題分享。他指出數(shù)字科技的本質(zhì)是以產(chǎn)業(yè)既有的知識儲備和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以不斷發(fā)展的前沿科技為動力，著力于產(chǎn)業(yè)與科技的融合，推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化和智能化，最終實(shí)現(xiàn)降低產(chǎn)業(yè)成本、提高產(chǎn)業(yè)效率、增加產(chǎn)業(yè)收入、升級產(chǎn)業(yè)模式。在數(shù)字化時(shí)代，供應(yīng)鏈金融也面臨著新一輪變革，銀行已不再是供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品與服務(wù)提供的絕對主體，更多的互聯(lián)網(wǎng)公司、物流公司利用自身的信息優(yōu)勢、交易資源優(yōu)勢以及客戶資源優(yōu)勢，紛紛轉(zhuǎn)型成為供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品和服務(wù)的主體。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）教授/博士生導(dǎo)師 林熹博士
精彩的主題演講后，研討會進(jìn)入了高峰對話環(huán)節(jié)，與會嘉賓圍繞《AI時(shí)代新金融的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》、《GPT大模型對金融行業(yè)的影響》展開兼具理論與經(jīng)驗(yàn)的思辨交流。證券、保險(xiǎn)、基金、銀行等金融行業(yè)代表齊聚一堂，分享交流了GPT大模型、人工智能技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用案例及影響感知。
潘毅
美國醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、歐洲科學(xué)與藝術(shù)院院士、烏克蘭國家工程院外籍院士、生物信息學(xué)領(lǐng)域?qū)＜?/p>
在人工智能發(fā)展的三駕馬車基礎(chǔ)上提出六架馬車的理論，分別為：大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算力、優(yōu)算法、賦智能、可解釋、低成本。他還認(rèn)為金融行業(yè)對話是最重要的且最直接的，行業(yè)內(nèi)專業(yè)技術(shù)兼容分享，可達(dá)到“三個(gè)臭皮匠賽過諸葛亮”的最佳成效。
李熠斌
華為廣東產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)部副總經(jīng)理/深圳市金融攻關(guān)基地 COO
金融攻關(guān)基地是深圳市為建設(shè)鯤鵬產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，推動根技術(shù)自主創(chuàng)新發(fā)展而設(shè)立的組織，通過開展課題攻關(guān)、技術(shù)調(diào)優(yōu)、人才培養(yǎng)等工作牽引、集聚企業(yè)資源，逐步打破行業(yè)壁壘，打造生態(tài)圈層。本次研討會是金融攻關(guān)基地聯(lián)合深圳市人工智能學(xué)會主辦的一次金融及學(xué)界思想交流碰撞的生態(tài)活動，希望通過本次活動開啟產(chǎn)學(xué)研政投領(lǐng)域的互動與合作，金融攻關(guān)基地也誠摯聽取各方企業(yè)對基地建設(shè)運(yùn)營的意見。
朱躍生
北京大學(xué)深圳研究生院信息工程學(xué)院前副院長/教授
面對數(shù)據(jù)采集及常識數(shù)據(jù)的引入等工作，一個(gè)專業(yè)模型是非常重要的。各領(lǐng)域尤其是金融科技行業(yè)，在開發(fā)基礎(chǔ)模型的階段，就應(yīng)當(dāng)將可控、可靠和安全納入考量，以保障模型不會受一些意向的轉(zhuǎn)移。
陳清財(cái)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）教授，博導(dǎo)，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）智能計(jì)算研究中心主任
大模型的語言組織能力近年來快速提升，得益于以下三方面因素：一是信息時(shí)代使海量的文字?jǐn)?shù)據(jù)得以留存，二是大模型的不斷演進(jìn)，三是算力的突破。大模型的參數(shù)、專家的算力相互結(jié)合，才能促成技術(shù)的一次次提升。展望未來，隨著基礎(chǔ)大模型之間的競爭不斷加劇，大模型數(shù)量會有所減少，但整體市場仍會是百花齊放的景象。
車宏原
博時(shí)基金董事總經(jīng)理、兼信息技術(shù)部總經(jīng)理、人工智能實(shí)驗(yàn)室主任
大模型的出現(xiàn)為人工智能帶來了很多激動人心的突破方向，一是應(yīng)用的深化，迸發(fā)了強(qiáng)人工智能的火花，二是應(yīng)用廣度的拓寬，延伸了應(yīng)用范圍、完成更復(fù)雜的任務(wù)。博時(shí)基金是最早接入ChatGPT進(jìn)行新技術(shù)探索的一批企業(yè)，在摸索中也形成了一套方法論，主張培養(yǎng)業(yè)務(wù)專家的使用思維、重視企業(yè)知識庫構(gòu)建及微調(diào)訓(xùn)練等工作。
楊海軍
微眾銀行AI項(xiàng)目組室高級經(jīng)理
微眾銀行在應(yīng)用過程中總結(jié)了三點(diǎn)寶貴的經(jīng)驗(yàn)：一是高質(zhì)量數(shù)據(jù)對大模型的應(yīng)用非常重要，二是在相同數(shù)據(jù)的情況下，模型參數(shù)大的效果更好，三是使用某一場景的設(shè)計(jì)去做訓(xùn)練有可能導(dǎo)致其他場景的退化，而適當(dāng)增加其他的場景數(shù)據(jù)，整體提升效果會更好。
程厚博
東方富海創(chuàng)始合伙人
人工智能改變著人的生活方式，同時(shí)也改變著產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)，在巨大的技術(shù)變革推動社會發(fā)展的歷史階段，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)方式，成長軌跡和成功的道路也會發(fā)生巨大的變化，在每個(gè)細(xì)分行業(yè)都會出現(xiàn)1>2+N的局面，東方富海隨時(shí)在關(guān)注著這些變化，尋找著相應(yīng)產(chǎn)生的投資機(jī)會。
李銀鷹
安信證券科技部總經(jīng)理
安信證券注重技術(shù)人員的培養(yǎng)及大模型的訓(xùn)練工程。人工客服的服務(wù)允許全體員工以搶單的形式開展，這一點(diǎn)也發(fā)展成為了企業(yè)的傳統(tǒng)文化。同時(shí)面對開發(fā)過的模型，也會注重模型訓(xùn)練工作，面對無法回答的相對聚焦的問題，會持續(xù)不斷的開展訓(xùn)練。
張存燕
華為昇騰生態(tài)發(fā)展部副部長
昇騰是人工智能行業(yè)冉冉升起的新星，其基礎(chǔ)底座、軟硬件能力、生態(tài)能力已經(jīng)愈趨成熟，在行業(yè)內(nèi)的作用愈加重要，隨著昇騰市場的不斷開拓，大模型行業(yè)成本會有所下調(diào)。未來各個(gè)行業(yè)在使用大模型和應(yīng)用大模型的策略上，大概有三種路徑。一是有雄厚實(shí)力的企業(yè)會打造自己的大模型，二是技術(shù)能力比較強(qiáng)的企業(yè)會基于業(yè)界的開源模型自主打造大模型，三是本身數(shù)字化和智能化程度不高的企業(yè)會直接采用商業(yè)的大模型，或基于方案提供商做私有化部署。
新興的技術(shù)熱潮是時(shí)代發(fā)展的風(fēng)口，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手。深圳市金融攻關(guān)基地將持續(xù)關(guān)注企業(yè)需求，既做好技術(shù)支撐、技術(shù)服務(wù)，同時(shí)也通過豐富的生態(tài)活動緊密連接各生態(tài)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)資源互惠、共享，產(chǎn)業(yè)互鎖、共榮！
