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規(guī)?;?、可復制的大模型應用——企業(yè)知識管家

2023-09-27 16:19   來源: 互聯(lián)網(wǎng)    閱讀次數(shù):3746

近日, “2023可信AI大會暨南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會大模型高質(zhì)量發(fā)展論壇”在南京成功舉辦,九章云極DataCanvas公司受邀出席論壇,和與會嘉賓共同探討大模型時代企業(yè)知識管理面臨的挑戰(zhàn)和機遇,同時作為大模型創(chuàng)新與應用代表企業(yè),參與啟動中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)第二批行業(yè)大模型標準聯(lián)合推進計劃,推進行業(yè)大模型標準建設

本次論壇由中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室主辦,南京新一代人工智能研究院承辦,旨在進一步落實國家人工智能相關(guān)決策和部署,促進我國大模型產(chǎn)業(yè)良性持續(xù)發(fā)展。行業(yè)權(quán)威專家、AI典型代表企業(yè)高管、資深技術(shù)骨干等眾多業(yè)內(nèi)大咖出席論壇,共同探討大模型高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)理論、應用經(jīng)驗和產(chǎn)業(yè)前景,為大模型生態(tài)的繁榮發(fā)展獻言獻策。

論壇上,九章云極DataCanvas公司高級產(chǎn)品總監(jiān)胡宗星發(fā)表“知識管家:大模型時代企業(yè)知識的掌舵者”精彩演講,深度剖析大模型時代全新的技術(shù)革新浪潮下企業(yè)知識體系建設面臨的困境與挑戰(zhàn),并針對性地提出九章云極DataCanvas企業(yè)知識管家解決方案。

九章云極DataCanvas公司高級產(chǎn)品總監(jiān)胡宗星發(fā)表演講

破難點、通堵點、消痛點——“企業(yè)知識管家”掌舵企業(yè)知識“智”海

在大模型技術(shù)浪潮的推動下,企業(yè)知識的處理和應用正在發(fā)生全新變化。隨著信息的爆炸式增長和企業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部涌現(xiàn)出大量碎片化的信息和數(shù)據(jù),企業(yè)的信息安全風險也隨之增加。同時,企業(yè)內(nèi)部知識共享機制的不足,尤其是知識管理系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)的相互獨立,導致知識交流渠道不暢,前沿業(yè)務場景對企業(yè)知識的應用存在滯后。企業(yè)知識管理面臨著知識碎片化、信息過載、數(shù)據(jù)及信息安全難、知識共享交流難、知識與業(yè)務融合難等挑戰(zhàn)。

基于此,九章云極DataCanvas公司提出企業(yè)知識管家解決方案(以下簡稱“企業(yè)知識管家”),通過建立完善的企業(yè)知識管理體系,充分破除企業(yè)知識管理過程中的痛點難點,全面釋放企業(yè)業(yè)務價值。以九章云極DataCanvas AIFS(AI Foundation Software)為根基,企業(yè)知識管家通過數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)處理,寫入向量數(shù)據(jù)庫,集成、微調(diào)大語言模型,知識助手應用,以及反饋與迭代優(yōu)化六步過程,為企業(yè)構(gòu)建高度自動化與智能化的企業(yè)知識庫。

在六步過程中,企業(yè)知識管家支持全規(guī)模、全類型的企業(yè)知識數(shù)據(jù)收集,并通過數(shù)據(jù)處理將企業(yè)知識轉(zhuǎn)化為高維向量,儲存到DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫中。根據(jù)企業(yè)需求,企業(yè)知識管家微調(diào)DataCanvas Alaya九章元識大模型并與向量化企業(yè)知識庫進行交互,通過知識助手將構(gòu)建好的知識庫應用于企業(yè)多元業(yè)務場景;同時為用戶提供便捷的反饋渠道,不斷對企業(yè)知識庫進行迭代優(yōu)化,保證其準確性和時效性。

九章云極DataCanvas企業(yè)知識管家解決方案構(gòu)建過程

多模態(tài)精度、強安全——AIFS提速企業(yè)知識體系建設

企業(yè)數(shù)據(jù)是包含圖像、音頻、視頻等不同模態(tài)的私域數(shù)據(jù),高效、安全地管理和利用多模態(tài)的私域數(shù)據(jù)是企業(yè)知識管家的核心功能。DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)知識管家的核心組成部分,支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的混合存儲,并通過提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的融合分析能力,實現(xiàn)海量私域數(shù)據(jù)的安全存儲、分析和語義查詢。為了保證數(shù)據(jù)的高可用性和高擴展性,DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫的存儲提供多副本機制和多節(jié)點擴展機制,充分保障異常情況下知識庫的穩(wěn)定性。

面對海量的數(shù)據(jù)和信息,確保用戶能夠快速、準確地找到需要的內(nèi)容是企業(yè)知識管家的另一個核心任務。為此,企業(yè)知識管家提出基于Layout解析的高精度檢索方法,通過保留原始結(jié)構(gòu)信息和實現(xiàn)多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合,為用戶提供更為直觀和全面的信息,提高查詢的準確性;同時,企業(yè)知識管家為用戶提供安全可信的答案生成,并支持企業(yè)級QA問答、多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索、自然語言分析和決策等豐富多元的場景化應用,為大模型時代下企業(yè)數(shù)智化升級提供更加智能、專業(yè)和高效的知識服務。

九章云極DataCanvas企業(yè)知識管家解決方案技術(shù)亮點

論壇上,中國信通院正式發(fā)起第二批行業(yè)大模型標準聯(lián)合推進計劃,啟動文旅、稅務、科創(chuàng)、招聘等行業(yè)大模型標準編制,九章云極DataCanvas公司作為在大模型領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與前沿應用的代表企業(yè)之一參與系列標準定制,為推動行業(yè)大模型的高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。

近年來,大模型作為人工智能技術(shù)新一輪創(chuàng)新浪潮中的重要驅(qū)動力,技術(shù)發(fā)展迅速、應用加速鋪開。作為領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)軟件供應商,九章云極DataCanvas公司通過包含白盒大模型在內(nèi)的AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品系列和解決方案,為企業(yè)提供“大+小”的模型應用新范式,加速大模型技術(shù)在多元業(yè)務場景中的規(guī)模化應用。未來,九章云極DataCanvas公司將繼續(xù)加強AI技術(shù)的自主創(chuàng)新和融合應用,為企業(yè)提供更加自主、靈活的模型構(gòu)建能力,為共建開放繁榮的人工智能生態(tài)注入創(chuàng)新活力。


責任編輯:Linda
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