必示科技賦能廣發(fā)證券運維實踐案例入選《中國AIOps現(xiàn)狀調(diào)查報告》
近期，“必示科技賦能廣發(fā)證券運維數(shù)字化實踐，打造智能運維數(shù)據(jù)中臺”合作案例被中國信息通信研究院作為優(yōu)秀金融案例項目，收錄在最新的《中國AIOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2023）》（金融行業(yè)僅3家）。
以必示科技運維數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，廣發(fā)證券運維數(shù)據(jù)中臺打造運維場景端對端的數(shù)據(jù)基座，結(jié)合AIOps算法，形成數(shù)字化運維的決策大腦，在此平臺之上推動運維數(shù)據(jù)平臺相關(guān)場景的研發(fā)，整合運行環(huán)境涉及的基礎(chǔ)監(jiān)控、業(yè)務(wù)監(jiān)控、運行日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，助力廣發(fā)證券運維數(shù)字化建設(shè)。
案例解析
必示科技助力廣發(fā)證券運維數(shù)據(jù)中臺體系從整體架構(gòu)上分智能場景工具層、運維服務(wù)層、中臺能力層三層建設(shè)，構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)“采、存、算、管、用”能力。
一、智能場景工具層
智能運維場景工具層以運維數(shù)據(jù)中臺服務(wù)能力為支撐，構(gòu)建了智能業(yè)務(wù)感知、運行分析、巡檢分析、應(yīng)急中心等在線、離線的數(shù)據(jù)分析場景。
二、運維數(shù)據(jù)服務(wù)層
運維數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)消費時產(chǎn)生價值，從消費視角將運維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、加工處理、智能挖掘并形成指標(biāo)中心、主題數(shù)據(jù)中心、異常檢測算法中心、ChatOps機器人中心，并通過數(shù)據(jù)服務(wù)以接口服務(wù)的形式賦能上層運維場景。
三、基礎(chǔ)能力層
運維數(shù)據(jù)中臺是運維數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)底座，支持低代碼的數(shù)據(jù)采控與數(shù)據(jù)處理能力，支持?jǐn)?shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)管控中心，高可靠與可擴展性的計算調(diào)度中心，一站式的運維數(shù)據(jù)門戶，為運維數(shù)據(jù)服務(wù)層提供全面、可靠、安全、相關(guān)、準(zhǔn)確的運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
項目成效
?大幅提升運維場景開發(fā)效率
通過對多源、異構(gòu)的運維數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、打破運維數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)復(fù)用能力，減少數(shù)據(jù)采集、集成、處理、標(biāo)準(zhǔn)化的時間，同時減少了試錯成本，可在較短時間，以較小的成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析場景的研發(fā)，發(fā)揮運維數(shù)據(jù)價值。
?支持一線運維專家沉淀知識，激發(fā)創(chuàng)新
運維數(shù)據(jù)平臺提供低代碼的數(shù)據(jù)開發(fā)工具、指標(biāo)采集工具、衍生指標(biāo)派生工具、在線的數(shù)據(jù)服務(wù)、一站式數(shù)據(jù)門戶等能力，降低了運維專家使用、分析數(shù)據(jù)的門檻，支持一線運維專家沉淀知識、激發(fā)創(chuàng)新。
?支撐廣發(fā)證券智能運維場景化建設(shè)
運維數(shù)據(jù)中臺上線后，有效地支撐了廣發(fā)證券基于數(shù)據(jù)的運維場景建設(shè)，包括：應(yīng)急可觀測中心、性能容量評估、季度風(fēng)險評估、系統(tǒng)運行巡檢、應(yīng)急演練、技術(shù)運營與業(yè)務(wù)運營主題看板、交易系統(tǒng)功能號異常檢測等場景建設(shè)，有效地賦能了廣發(fā)證券運行天網(wǎng)感知體系建設(shè)。
?落地運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，實現(xiàn)運維數(shù)據(jù)治理
平臺提供數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測功能，通過場景驅(qū)動數(shù)據(jù)治理，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并在使用中不斷完善數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全面治理。
