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TableAgent公測(cè)地址：https://tableagent.DataCanvas.com

數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析的重要性猶如空氣般無(wú)處不在。商業(yè)數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化管理、智能決策的基礎(chǔ)，同時(shí)數(shù)據(jù)分析又是一個(gè)專(zhuān)業(yè)性極強(qiáng)的工作，描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析，會(huì)讓大多數(shù)只會(huì)用Excel的人望而生畏。九章云極DataCanvas公司自主研發(fā)的TableAgent數(shù)據(jù)分析智能體讓大模型對(duì)個(gè)人生產(chǎn)力的賦能，從寫(xiě)紀(jì)要、做總結(jié)上升到新的臺(tái)階，只要會(huì)提問(wèn)，就能成為一個(gè)高級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，洞察數(shù)據(jù)奧秘。

2023年7月9日OpenAI發(fā)布了震撼全球的Code Interpreter插件，一時(shí)間人人都是數(shù)據(jù)分析師從夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。其實(shí)早在6月28日九章云極DataCanvas公司就已經(jīng)率先對(duì)外發(fā)布了TableGPT，如今Code Interpreter更名為Advanced Data Analysis，而TableGPT也帶著一系列的重大升級(jí)以TableAgent為名重裝上陣，面向社會(huì)開(kāi)放公測(cè)。

TableAgent是在DataCanvas Alaya九章元識(shí)大模型基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的能夠?qū)崿F(xiàn)私有化部署的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的智能體，有非常強(qiáng)大的意圖理解能力、分析建模能力和洞察力。TableAgent在充分的理解用戶意圖后，自主的利用統(tǒng)計(jì)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、因果推斷等高級(jí)建模技術(shù)從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，進(jìn)而提供分析觀點(diǎn)和指導(dǎo)行動(dòng)的深刻見(jiàn)解。

● 會(huì)話式數(shù)據(jù)分析，所需即所得

● 私有化部署，數(shù)據(jù)安全

● 支持企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析，大規(guī)模、高性能

● 支持領(lǐng)域微調(diào)，專(zhuān)業(yè)化

● 透明化過(guò)程，審計(jì)監(jiān)督

人人都是數(shù)據(jù)分析師

TableAgent 本次升級(jí)的一大亮點(diǎn)是可以為企業(yè)提供私有化部署。Code Interpreter對(duì)國(guó)內(nèi)眾多企業(yè)用戶的最大障礙是企業(yè)數(shù)據(jù)因?yàn)榘踩?、合?guī)等種種原因，不能傳輸?shù)骄€上的共有服務(wù)平臺(tái)。TableAgent為企業(yè)提供私有化部署，系統(tǒng)部署在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)不外流，從根本上解決了安全合規(guī)的問(wèn)題，同時(shí)TableAgent也可以滿足企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的大規(guī)模、高性能分析的要求，這也是Code Interpreter目前的短板。

數(shù)據(jù)分析不同于對(duì)話、摘要、寫(xiě)作這一類(lèi)的語(yǔ)言任務(wù)，他需要理解數(shù)據(jù)、理解用戶的分析需求，需要能夠自動(dòng)的寫(xiě)代碼、調(diào)試代碼、運(yùn)行代碼，還要理解代碼運(yùn)行生成的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)而從中獲得對(duì)數(shù)據(jù)的深刻洞察。

尤其是代碼生成任務(wù)，與一般的寫(xiě)作任務(wù)不同，寫(xiě)作可以容忍出現(xiàn)錯(cuò)別字，不會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容生成失敗，但代碼生成任務(wù)即便只是變量名錯(cuò)一個(gè)字符，都會(huì)導(dǎo)致整體無(wú)法運(yùn)行，任務(wù)失敗。因此基于代碼生成來(lái)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放式數(shù)據(jù)分析對(duì)模型能力是極大的挑戰(zhàn)。

我們看到目前做數(shù)據(jù)分析的大模型應(yīng)用多數(shù)是基于固定指標(biāo)體系或者是對(duì)現(xiàn)有分析系統(tǒng)接口的調(diào)用，這種技術(shù)路線的不需要生成代碼，但開(kāi)放性不足，用戶的分析需求受限于現(xiàn)有指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)和分析系統(tǒng)的能力。TableAgent選擇了難度更高的代碼生成路線，創(chuàng)造性的提出專(zhuān)家模型組的方法來(lái)解決這些難題。

融合創(chuàng)新應(yīng)用的新成果

九章云極DataCanvas公司自主研發(fā)的Alaya九章元識(shí)大模型是TableAgent背后的關(guān)鍵技術(shù)支撐。在Alaya基礎(chǔ)大模型之上微調(diào)的Alaya-ZeroX模型組，通過(guò)一系列擅長(zhǎng)不同能力的模型組合完成復(fù)雜的分析任務(wù)。不同參數(shù)規(guī)模的模型同時(shí)滿足了對(duì)生成質(zhì)量和推理性能的要求。

本次TableAgent發(fā)布帶來(lái)的另外一個(gè)重要能力是專(zhuān)業(yè)化微調(diào)，不同行業(yè)不同企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上有專(zhuān)業(yè)的語(yǔ)言背景和分析模型的獨(dú)特需求，通用的分析工具很難滿足專(zhuān)業(yè)化的要求，對(duì)此TableAgent為能夠企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)化微調(diào)。

TableAgent為此配套設(shè)計(jì)了T+（Table Family）系統(tǒng)，能夠高效的實(shí)現(xiàn)定制化的微調(diào)工作，同時(shí)系統(tǒng)具有自我迭代的能力，系統(tǒng)性的體系支撐更高效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析各個(gè)環(huán)節(jié)的升級(jí)，讓用戶在無(wú)感知的情況下即可獲得不斷升級(jí)的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。

DataCanvas Table Family （T+）

● TableAgent：數(shù)據(jù)分析智能體

● TableBench：數(shù)據(jù)分析能力評(píng)測(cè)基準(zhǔn)

● TableTuning：數(shù)據(jù)分析LM微調(diào)

● TableInstruct：數(shù)據(jù)分析指令集

● TableLive：自迭代引擎

● Alaya-ZeroX：數(shù)據(jù)分析GPT模型組

● DeepTables & YLearn：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)、因果學(xué)習(xí)工具包

DataCanvas Table Family （T+） Conceptual Framework

TableAgent未來(lái)將進(jìn)一步融合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力，并與公司自研的DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫(kù)、DataCanvas Alaya九章元識(shí)大模型聯(lián)合創(chuàng)新。未來(lái)，將在復(fù)雜分析任務(wù)、自動(dòng)化、人機(jī)交互、智能體協(xié)同等方面進(jìn)一步升級(jí)。

作者：楊健