從MetaHIT到MOHA，華大與微生物組學(xué)的15年
11月23日，由華大集團(tuán)主辦的“MetaHIT 15周年紀(jì)念慶典暨M(jìn)OHA計劃啟動會”在華大全球總部時空中心隆重召開。
倫敦大學(xué)學(xué)院臨床兼運動神經(jīng)科學(xué)系名譽研究員Stanislav Dusko Ehrlich教授、哥本哈根大學(xué)教授兼丹麥科學(xué)院院士Karsten Kristiansen教授（兩位都是MetaHIT項目的主要發(fā)起人）受邀到訪并發(fā)表主題演講，瑞金醫(yī)院寧光院士、瑞典卡羅琳斯卡轉(zhuǎn)化微生物組研究中心與國家流行病中心Lars Engstrand 教授、丹麥奧胡斯大學(xué)生物醫(yī)藥研究所 Lars Bolund 教授作開場致辭，MetaHIT項目論文第一作者覃俊杰博士、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院孫點劍一博士、瑞金醫(yī)院顧燕云博士、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)張燕教授、圣路易斯華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院程基業(yè)博士，以及華大代表分別作專題報告。
會議回憶總結(jié)了從MetaHIT計劃（Metagenomics of the Human Intestinal Tract，2008年）到MMHP（Million Microbiome of Humans Project，2019 年）的全球科研合作歷程，以及近15 年來全球科研及產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)在人體微生態(tài)方面的重要成果，并宣布啟動MOHA（Microbiome-Omics Health Axis Initiative）計劃，希望進(jìn)一步推動微生物組學(xué)與人體健康相關(guān)的研究。
2008年，歐盟發(fā)起了宏偉的MetaHIT計劃（人體腸道宏基因組計劃），合作伙伴匯集了8個國家的13個機(jī)構(gòu)。該計劃旨在研究人類腸道中的所有微生物群落，了解人類腸道中細(xì)菌的物種分布，進(jìn)而為后續(xù)研究腸道微生物與人的肥胖、腸炎等疾病的關(guān)系提供非常重要的理論依據(jù)。
值得一提的是，華大作為唯一非歐盟組織參與了該計劃，并承擔(dān)了MetaHIT計劃中的200多個歐洲人腸道微生物樣品的測序及后續(xù)生物信息分析工作。2010年，華大關(guān)于“構(gòu)建人體腸道微生物參考基因集”的研究成果，以封面文章的形式發(fā)表在《Nature》上。迄今為止，該論文的引用次數(shù)已達(dá)7435次。
如今，超50多種健康問題被證實與腸道菌群失調(diào)有關(guān)。15年間，隨著測序技術(shù)的快速發(fā)展，微生物組學(xué)的研究取得了顯著的進(jìn)步。越來越多的證據(jù)表明，腸道微生態(tài)的變化與消化道疾病、糖尿病、肥胖、阿爾茲海默癥等慢性疾病息息相關(guān)。如今，對人體微生態(tài)的研究不再局限于腸道，口腔、肺部、皮膚、生殖道等部位的微生態(tài)也引起了人們更多的關(guān)注。
作為全球領(lǐng)先的生命科學(xué)前沿機(jī)構(gòu)，華大一直在腸道微生物研究領(lǐng)域持續(xù)耕耘，發(fā)表與腸道菌群相關(guān)的研究論文總量共計達(dá)到了90余篇。
腸道菌群有上千種且組合方式各異，而高通量測序、大規(guī)模并行計算和生物信息學(xué)分析工具的出現(xiàn)，徹底改變了人類探索體內(nèi)復(fù)雜微生物群落的途徑。
產(chǎn)業(yè)方面，依托在腸道菌群領(lǐng)域取得的研究成果、全球領(lǐng)先的高通量基因測序及生物信息分析平臺，還有藏量豐富的益生菌專用菌種庫，并結(jié)合體外、動物和臨床試驗，華大營養(yǎng)開發(fā)出適合國人體質(zhì)的益生菌系列產(chǎn)品“優(yōu)美達(dá)”。
MOHA，即“微生物組學(xué)健康軸”，作為MetaHIT計劃、MMHP計劃的延伸，致力于構(gòu)建完整的大規(guī)模人群微生物組圖，深入了解微生物組在健康中的作用，并通過微生物組干預(yù)完成檢測-干預(yù)的健康管理閉環(huán)。
此次會議上，MOHA計劃的成功啟動，也預(yù)示著共生微生物研究即將進(jìn)入全新的階段。
從MetaHIT 到MOHA 的15年，是華大從大科學(xué)到大產(chǎn)業(yè)的15年，預(yù)示著共生微生物組研究與應(yīng)用，從百人到百萬人再到千萬人，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級提升，是技術(shù)的巨大進(jìn)步，也是研究理念的顛覆性突破。大人群、大樣本，在時空組、AI技術(shù)的加持下，將使研究者們能夠更為深入地理解共生微生物與宿主健康之間的關(guān)系，為“大健康”、“治未病”等目標(biāo)的實現(xiàn)提供全新的思路和工具。
