雪浪TDM：構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)字實驗平臺，加速工程數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新
近年來，隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，如何利用數(shù)字化技術(shù)管理海量試驗數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化，助力企業(yè)試驗管理水平全面提升，如何通過新一代數(shù)字平臺，實現(xiàn)實驗全流程的數(shù)據(jù)采集、管理、處理、應(yīng)用和共享等問題越來越被國內(nèi)企業(yè)關(guān)注。然而，長期以來，傳統(tǒng)的實驗數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)范的結(jié)構(gòu)化管理，各實驗室、部門間的數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致實驗數(shù)據(jù)無法有效共享，系統(tǒng)應(yīng)用性差、難以靈活配置算法模型，以及現(xiàn)有系統(tǒng)難以向生產(chǎn)制造、運維等部門拓展，無法支撐全流程的數(shù)據(jù)連接等問題制約了實驗數(shù)據(jù)的管控利用，實驗室管理的諸多問題亟待解決。
基于此，作為制造業(yè)數(shù)字化以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商，雪浪云深入制造企業(yè)產(chǎn)品檢驗、試驗等實際應(yīng)用場景，并自主開發(fā)了新一代國產(chǎn)化智能試驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)——雪浪TDM，并將其成功應(yīng)用于國內(nèi)頭部工程機械集團研究院。
雪浪TDM是一款基于全混合流計算核心技術(shù)的工具，可以支持試驗文件采集、試驗臺工業(yè)協(xié)議采集、高頻數(shù)據(jù)采集等多種數(shù)據(jù)采集方式，提高了采集感知監(jiān)控的難度。此外，雪浪TDM還擁有松耦合組件化數(shù)據(jù)中臺，構(gòu)建企業(yè)實驗業(yè)務(wù)與試驗數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型，有效實現(xiàn)了多態(tài)數(shù)據(jù)的治理和存儲，方便用戶進行數(shù)據(jù)的存儲和管理。雪浪TDM還集成試驗數(shù)據(jù)解析、處理、識別、判定、智能分析等算法工具集，可完成集成開發(fā)和規(guī)范接口開放，促進產(chǎn)品研發(fā)，提高企業(yè)數(shù)據(jù)收益。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
●在數(shù)據(jù)采集方面，雪浪TDM支持工業(yè)協(xié)議實時采集、原始數(shù)據(jù)文件上傳解析、以及用戶手動錄入三種方式，全面收集各類實驗數(shù)據(jù)。
●在數(shù)據(jù)處理方面，雪浪TDM實現(xiàn)了測試數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲與管理，對不同來源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行一對一精準(zhǔn)映射與治理，有效打通數(shù)據(jù)孤島。
●在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，雪浪TDM不僅支持多維分析與數(shù)據(jù)可視化，使實驗數(shù)據(jù)價值最大化，還支持自定義分析算法拖拽配置調(diào)用。
通過構(gòu)建統(tǒng)一的實驗數(shù)據(jù)樞紐，有效整合試驗資源，提升數(shù)據(jù)管理水平與工作效率，使實驗數(shù)據(jù)真正成為可資產(chǎn)化、可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)，為實驗室智能化升級打下堅實基礎(chǔ)。
內(nèi)置豐富的算法工具包
實現(xiàn)算法快速迭代升級
為充分發(fā)掘?qū)嶒灁?shù)據(jù)的價值，雪浪TDM內(nèi)置豐富的算法工具包，包括：
●數(shù)據(jù)預(yù)處理算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、去異常、填充缺失等功能。
●統(tǒng)計分析算法，支持描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、方差分析等統(tǒng)計計算。
●數(shù)據(jù)挖掘算法，包含分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等200余種算法。
●機器學(xué)習(xí)框架，可配置算法模型進行預(yù)測與分析。
●深度學(xué)習(xí)框架，支持構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行高維數(shù)據(jù)建模。
此外，雪浪TDM支持二次開發(fā)封裝，用戶可以基于 MATLAB、Python 等外部算法進行擴展，也可以直接在雪浪TDM上開發(fā)算法后封裝上線，實現(xiàn)算法的快速迭代升級。
通過豐富的算法工具箱，平臺可以對實驗數(shù)據(jù)進行多維度分析與挖掘，大幅提升數(shù)據(jù)價值，使之成為支撐決策的戰(zhàn)略資產(chǎn)。
以精益研發(fā)
助力設(shè)計優(yōu)化
為更好地利用實驗數(shù)據(jù)提升仿真效能，雪浪TDM提供了一系列仿真優(yōu)化工具：
●實驗數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化傳遞。雪浪TDM實現(xiàn)了異構(gòu)實驗數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理，并以結(jié)構(gòu)化形式輸出，為仿真提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。
●仿真模型降階工具集。通過模型簡化、約化等手段，降低仿真模型復(fù)雜度，顯著提升仿真運行速度。
●仿真優(yōu)化工具集。輔助參數(shù)標(biāo)定、仿真測試、仿真校準(zhǔn)等，優(yōu)化仿真模型的精度與效率。
上述功能可有效促進實驗數(shù)據(jù)與仿真模型的良性互動，實現(xiàn)仿真過程的智能化優(yōu)化。數(shù)據(jù)驅(qū)動的仿真可以獲得更快的迭代速度、更高的運行效率與更好的仿真效果，為產(chǎn)品設(shè)計提供強大支持，降低研發(fā)設(shè)計周期。
全生命周期數(shù)據(jù)閉環(huán)
實驗測試-研發(fā)-運維全面協(xié)同
為打通從研發(fā)設(shè)計到制造運維的全生命周期數(shù)據(jù)閉環(huán)，雪浪TDM進行了以下拓展:
●支持了各類仿真方式的統(tǒng)一連接，包括聯(lián)合仿真、硬件在環(huán)仿真、半物理仿真等。
●實現(xiàn)了與20多款主流仿真軟件的平滑對接集成。
●基于數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建了虛實融合的產(chǎn)品調(diào)試、預(yù)測性維護等應(yīng)用。
●支撐了智能運維系統(tǒng)的構(gòu)建，進行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、故障預(yù)測、優(yōu)化決策。
●實現(xiàn)了仿真與實測數(shù)據(jù)的雙向互通，持續(xù)優(yōu)化數(shù)字孿生模型。
上述功能的支持，使實驗數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景從研發(fā)設(shè)計階段拓展到全生命周期，與仿真、制造、運維等環(huán)節(jié)實現(xiàn)了無縫銜接，大幅提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)的利用效率與價值。
構(gòu)建數(shù)據(jù)白盒
加速技術(shù)研發(fā)
為實現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)的持續(xù)積累與有效利用，雪浪TDM采用組件化和模板化技術(shù)手段，對數(shù)據(jù)采集、處理和業(yè)務(wù)知識進行存量化：
●數(shù)據(jù)采集組件庫，將不同儀器的采集接口和程序進行封裝和存儲，支持快速復(fù)用。
●數(shù)據(jù)處理組件庫，將數(shù)據(jù)清洗、映射等處理流程進行模塊化封裝存量。
●實驗?zāi)０鍘?/strong>，將標(biāo)準(zhǔn)實驗方案的配置參數(shù)、數(shù)據(jù)處理流程等知識進行沉淀。
各類“知識”通過組件化和模板化實現(xiàn)了維護、傳承和重用，避免重復(fù)工作，提升效率。同時，雪浪TDM還支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實現(xiàn)了多系統(tǒng)之間的順暢協(xié)同。
一直以來
雪浪云以 “工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機理”驅(qū)動的雪浪云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為支撐
借助雪浪OS“底座+工具箱+工業(yè)軟件”三層架構(gòu)
利用新一代信息技術(shù)優(yōu)勢融合工業(yè)知識
在平臺技術(shù)創(chuàng)新方面實現(xiàn)了新的突破
有力推動了制造業(yè)在數(shù)字空間的變革與升級
面向未來
雪浪云也愿意成為更多制造業(yè)企業(yè)的合作伙伴
用數(shù)字技術(shù)激發(fā)行業(yè)發(fā)展動能
共同譜寫制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新篇章
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