頭部券商x百億私募！DolphinDB粉絲節(jié)深圳站回顧
12月17日（上周日），DolphinDB 粉絲節(jié)深圳站圓滿舉辦，近60位粉絲來到現(xiàn)場，共同參與了以量化實(shí)踐為主題的活動。行情數(shù)據(jù)中心建設(shè)、因子策略研發(fā)、投研到交易的流批一體….粉絲及用戶們在輕松愉快的氛圍中與 DolphinDB 創(chuàng)始人、行業(yè)技術(shù)大咖及頭部機(jī)構(gòu)嘉賓們面對面暢聊量化。
與 DolphinDB 創(chuàng)始人面對面
在分享環(huán)節(jié)，DolphinDB 創(chuàng)始人、CEO 周小華博士進(jìn)行了“融合數(shù)據(jù)存儲、批計算和流計算的現(xiàn)代數(shù)據(jù)?！?/span>主題演講。他全面解析了 DolphinDB 的核心特性、應(yīng)用場景及技術(shù)路線。
DolphinDB 具備較為完善的常用因子庫與計算函數(shù)庫，有助于復(fù)雜金融邏輯的庫內(nèi)實(shí)現(xiàn)；Python Parser 的上線，方便用戶用 Python 語法實(shí)現(xiàn)計算邏輯，并在 DolphinDB 的計算框架上高效運(yùn)行；嵌入式交易型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 Swordfish，能夠提供高性能、穩(wěn)定可靠的實(shí)時數(shù)據(jù)處理和存儲服務(wù)；AI Dataloader 將 DolphinDB 中的原始數(shù)據(jù)直接對接到 PyTorch 等工具中，省去了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與落地的成本；正在研發(fā)的 CPU-GPU 異構(gòu)計算平臺，可以讓 DolphinDB 腳本無縫切換到 GPU 進(jìn)行并行計算，性能提升一個數(shù)量級。
嘉賓分享
本次粉絲節(jié)邀請到了百億私募數(shù)據(jù)平臺資深架構(gòu)師、多家頭部券商的策略研發(fā)專家和技術(shù)專家，他們就自己使用 DolphinDB 的心得展開了分享。
一位來自百億私募的數(shù)據(jù)平臺資深架構(gòu)師，向大家介紹了基于 DolphinDB 建設(shè)數(shù)據(jù)平臺的全新視角。以 DolphinDB 為底座，該機(jī)構(gòu)整合了多路異構(gòu)數(shù)據(jù)源，高效實(shí)現(xiàn)了 ETL 、數(shù)據(jù)同步、定時調(diào)度和實(shí)時調(diào)度等任務(wù)，滿足業(yè)務(wù)需求的同時大幅提升了數(shù)據(jù)處理的效率。他指出：“ DolphinDB 開發(fā)了大量優(yōu)質(zhì)插件，同時也與主流的開源插件適配，打造了完善的生態(tài)?！?nbsp;由于 DolphinDB 已經(jīng)構(gòu)建了許多通用的 C++ 框架，擁有一定研發(fā)水平的團(tuán)隊完全可以在 DolphinDB 基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)展插件，滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。
來自某券商自營策略研發(fā)團(tuán)隊的嘉賓分享了基于 DolphinDB 讓策略高效實(shí)盤上線的心得?！霸诓呗钥蚣苊鞔_后，使用DolphinDB上線一個新的策略僅需要兩周的時間?！?nbsp;他強(qiáng)調(diào)了 DolphinDB 在邏輯表達(dá)方面的強(qiáng)大能力，相較于其他語言，使用 DolphinDB 只需要一個 SQL 語句就能完成繁瑣的計算任務(wù)，無需編寫大量代碼。他還對比了 Python 與 DolphinDB 的計算性能：“之前我用 Python 處理高頻行情數(shù)據(jù)，每秒寫入1000筆數(shù)據(jù)時，會出現(xiàn)延遲。后面轉(zhuǎn)用 DolphinDB，高頻行情的數(shù)據(jù)落庫性能有了數(shù)量級的提升?！?/p>
最后一位嘉賓是某券商金創(chuàng)部的資深策略研發(fā)，他介紹了券商自營場景如何通過 DolphinDB 實(shí)現(xiàn)批流一體。為了實(shí)現(xiàn)批流一體的目標(biāo)，首要步驟是解耦 IT 部門與業(yè)務(wù)部門的職責(zé)。IT 部門主要負(fù)責(zé)保障數(shù)據(jù)、算力、交易接口、結(jié)果輸出、運(yùn)維保障、工具開發(fā)和高性能開發(fā)；而業(yè)務(wù)部門主要職責(zé)包括調(diào)數(shù)據(jù)、寫算法、出指令以及存儲結(jié)果。其次，應(yīng)當(dāng)拓展數(shù)據(jù)獲取方式，提升全部門的數(shù)字化水平。DolphinDB 通過 Python 接口提供數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)類工作的壓力，幫助開發(fā)資源集中在關(guān)鍵領(lǐng)域。他還提倡建立平臺，共享并復(fù)用清算、估值、績效評估等算法。借助 DolphinDB，行情類和算法類輕量級任務(wù)的開發(fā)周期顯著縮短，數(shù)字化水平得到進(jìn)一步提升。
美好的時光如流水匆匆，四個小時的粉絲節(jié)在輕松愉快的氛圍中完美謝幕。作為一家充滿溫度的科技廠商，DolphinDB 致力于為行業(yè)提供領(lǐng)先的產(chǎn)品和服務(wù)，為量化領(lǐng)域的專業(yè)人士與愛好者打造一個開放交流的平臺，共同探討技術(shù)創(chuàng)新和前沿趨勢。我們將一如既往聆聽社區(qū)的聲音，與用戶們攜手，不斷探索前沿技術(shù)，共同創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，持續(xù)凝聚社區(qū)的力量！
