雪浪云工業(yè)知識中臺，開啟知識管理新篇章
早在1965年，著名管理大師彼得·德魯克（Peter Drucker）就曾預(yù)言，知識將取代土地、勞動、資本與機器設(shè)備，成為最重要的生產(chǎn)要素。而進入新世紀，伴隨著數(shù)字化、智能化浪潮洶涌而至，通過企業(yè)內(nèi)部知識的積累與傳承，以及與外部資源、技術(shù)和知識的結(jié)合，實現(xiàn)知識的管理、應(yīng)用與創(chuàng)新，對于企業(yè)的重要性也愈發(fā)凸顯，并成為企業(yè)塑造核心競爭力的關(guān)鍵手段。為充分利用企業(yè)內(nèi)外部現(xiàn)有的知識，知識管理也扮演著越來越重要的角色。
在此背景下，知識中臺作為將企業(yè)的知識、數(shù)據(jù)和信息進行集成、整合與管理，為企業(yè)各部門和業(yè)務(wù)流程提供支持與服務(wù)的平臺，由于能夠?qū)崿F(xiàn)知識的自動化、智能化和共享化，如今正受到越來越多企業(yè)的關(guān)注和應(yīng)用。
數(shù)字化與智能化時代，工業(yè)知識管理面臨困境
雖然，在數(shù)字化和智能化時代，做好工業(yè)知識管理，對于工業(yè)制造企業(yè)至關(guān)重要：一方面，通過知識管理，不僅能夠確保企業(yè)在最需要的時間將最需要的知識傳遞給最需要人，從而幫助企業(yè)改進生產(chǎn)工藝、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量等；另一方面，基于知識的積累與沉淀，也能夠指導(dǎo)企業(yè)在各種不確定環(huán)境中做出正確、合理的決策，能夠更加靈活地應(yīng)對市場的變化；此外，知識管理也能促進企業(yè)內(nèi)部的知識共享與創(chuàng)新，并有助于企業(yè)文化的構(gòu)建，增強員工對企業(yè)文化的認同等。
而且，隨著通用AI大模型、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘等數(shù)智化技術(shù)的興起，也為企業(yè)進行知識管理提供了便利的技術(shù)工具，并推動知識管理企業(yè)知識管理邁向知識智能的時代。
但是，當(dāng)前企業(yè)在工業(yè)知識管理方面，依然面臨諸多困境：
知識管理難：在企業(yè)/工廠內(nèi)部存在著大量無序且繁雜的知識，不僅包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中建設(shè)的大量應(yīng)用系統(tǒng)，還有一大部分知識是存儲在非結(jié)構(gòu)化的文檔內(nèi)。這就導(dǎo)致企業(yè)在知識管理時，需要同時管理N個系統(tǒng)M個文檔知識。要想實現(xiàn)知識的有效管理和分級分類，需要投入巨大的人力、物力和財力。
算法能力差：傳統(tǒng)知識中臺的核心技術(shù)是知識圖譜，然而圖譜構(gòu)建存在著天然的缺陷，即對于專業(yè)人員或者業(yè)務(wù)專家構(gòu)建知識三元組具有強依賴性。而新型知識中臺雖然依托大語言模型實現(xiàn)，但目前市場上大部分只實現(xiàn)了單模態(tài)知識抽取，無法滿足圖表、音視頻以及3D模型等多模態(tài)知識抽取。
內(nèi)容可信度低：企業(yè)需要的是真實、精確可推敲的數(shù)據(jù)或者內(nèi)容。然而，當(dāng)前市場上的通用AI大語言模型普遍都存在生成內(nèi)容可信度低的問題，這也是通用AI大語言模型的致命性缺點。
數(shù)據(jù)安全保障弱：目前，大部分生成式AI（AIGC）產(chǎn)品都部署在公有云上，數(shù)據(jù)交互和內(nèi)容生成皆暴露于外網(wǎng)。大量的對話數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集在存儲和調(diào)用方面都存在泄露風(fēng)險。
應(yīng)用落地難：雖然今年以來AI大模型技術(shù)持續(xù)火熱，但是大模型技術(shù)門檻高，企業(yè)/工業(yè)客戶側(cè)缺乏專業(yè)人才。而且，工業(yè)知識應(yīng)用場景復(fù)雜多變，應(yīng)用開發(fā)和實施成本高，傳統(tǒng)知識服務(wù)平臺無法滿足客戶需要。
工業(yè)知識管理面臨的難點與困境
以上難點與困境，嚴重阻礙了將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)知識管理，同時也制約了企業(yè)基于知識驅(qū)動的人工智能應(yīng)用。
鑒于此，雪浪云作為長期為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供機理、數(shù)據(jù)以及AI混合建模與聯(lián)合計算服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及工業(yè)數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)服務(wù)商，針對以上痛點和問題，自主研發(fā)并推出了“雪浪云工業(yè)知識中臺”，致力于幫助企業(yè)打造“工業(yè)知識大腦”，助力企業(yè)方便快捷地從海量數(shù)據(jù)中提煉和沉淀知識，并賦能于企業(yè)和業(yè)務(wù)發(fā)展。
雪浪云工業(yè)知識中臺，助力企業(yè)打造“工業(yè)知識大腦”
雪浪云工業(yè)知識中臺是基于雪浪OS自研的大語言模型產(chǎn)品，能夠通過對繁雜無序的工業(yè)知識進行匯集、抽取、推理和生成，實現(xiàn)快速知識檢索、智能問答和知識推理。雪浪云工業(yè)知識中臺致力于構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域的Chat GPT，通過多模態(tài)知識接入、多數(shù)據(jù)源接入和知識管理，不僅能助力企業(yè)自動化處理大量重復(fù)性任務(wù)，提高工作效率，降低減少人力成本；而且也能基于大量數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測，提供更準(zhǔn)確的信息和預(yù)測結(jié)果；同時也能幫助企業(yè)更好地理解客戶的需求和反饋，從而提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)；此外也能助力企業(yè)更好地理解業(yè)務(wù)環(huán)境和市場趨勢，從而推出新的產(chǎn)品和服務(wù)，推動組織創(chuàng)新。
雪浪云工業(yè)知識中臺產(chǎn)品架構(gòu)
在技術(shù)路線上，雪浪云工業(yè)知識中臺首先將不同種類的輸入抽取為知識，然后基于自研的多模態(tài)大語言模型和算力資源，根據(jù)人機交互的要求，進行知識推理并輸出推理結(jié)果，生成文檔、圖片、工業(yè)知識樹、3D模型等。
雪浪云工業(yè)知識中臺技術(shù)路線
在產(chǎn)品功能上，雪浪云工業(yè)知識中臺涵蓋知識管理、智能問答、智能檢索、文章摘要總結(jié)、智能表格分析、智能打標(biāo)、文本輔助生成插件XGPT等。
知識管理包括知識類型管理、知識標(biāo)簽管理和知識空間管理功能，支持一鍵上傳各種類型文件（目前已支持word、ppt、pdf、excel、txt、csv、圖片、視頻等知識上傳和抽?。?，可自動將行業(yè)知識分類，并進行結(jié)構(gòu)化梳理，生成知識標(biāo)簽，并可通過知識管理內(nèi)的空間管理，將專業(yè)知識進行分區(qū)隔離。
智能問答可自主生成行業(yè)場景智能問答助手，對行業(yè)相關(guān)的問題進行專業(yè)解答。它不僅支持多輪對話交互，支持應(yīng)答內(nèi)容的重新生成、復(fù)制和點評操作，也支持對提問的知識空間進行限制，當(dāng)鎖定一個或多個空間，智能應(yīng)答會根據(jù)選定空間內(nèi)的知識進行定向應(yīng)答。根據(jù)知識權(quán)限控制約定，用戶只能選擇對自己開放的空間。此外，還支持應(yīng)答內(nèi)容生成路徑溯源，以提高應(yīng)答內(nèi)容的可解釋性，并可對原知識內(nèi)容進行在線預(yù)覽，以增強用戶的知識獲得感。
智能檢索功能可以根據(jù)用戶的檢索信息，快速、準(zhǔn)確地從大量的文本數(shù)據(jù)中得出綜合性的智能應(yīng)答，以及相關(guān)的信息和知識，主要功能包含分模態(tài)檢索、定向檢索、智能應(yīng)答、知識在線預(yù)覽等。
文章摘要總結(jié)可基于大語言模型對不同模態(tài)知識抽取學(xué)習(xí)后，快速輸出歸納總結(jié)，幫助用戶快速了解整篇文章內(nèi)容。目前支持Word、PPT和PDF等文件類型。
智能表格分析是基于大語言模型的“數(shù)據(jù)計算推理能力+代碼生成能力”衍生至表格內(nèi)數(shù)據(jù)分析的工具，支持表格快速查找、數(shù)據(jù)分析代碼生成、調(diào)起Jupyter編輯代碼、輸出數(shù)據(jù)表格以及知識再入庫等。其主要特點是可以將數(shù)據(jù)庫內(nèi)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)按照一定的計算邏輯，生成一張數(shù)據(jù)表格，再次進行數(shù)據(jù)分析，可直接調(diào)用Jupyter并輸出該表格生成邏輯代碼，同時支持用戶修改代碼以達到想要分析的數(shù)據(jù)。
智能打標(biāo)是基于NLP算法技術(shù)提取文章關(guān)鍵字或短語，并向標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽庫數(shù)據(jù)進行向量映射，相似度較高可以自動為該文本生成相關(guān)標(biāo)簽；相似度較低的交由人工判定該標(biāo)簽是否入庫。這樣既能實現(xiàn)快速打標(biāo)的目的，又能通過標(biāo)簽的標(biāo)準(zhǔn)化定義，提高打標(biāo)的準(zhǔn)確度。
文本輔助生成插件XGPT是基于私有化部署的專業(yè)領(lǐng)域知識大腦（專業(yè)領(lǐng)域知識庫+大語言模型）能力實現(xiàn)的office word輔助生成工具，提供選中提問、輸入提問、定向知識空間、知識推理總結(jié)、多格式回復(fù)和定點插入等多項能力。
立足核心優(yōu)勢，雪浪云工業(yè)知識中臺應(yīng)用場景豐富
據(jù)介紹，雪浪云工業(yè)知識中臺的核心優(yōu)勢在于其具備四大能力：
01高擴展的數(shù)據(jù)接入和安全控制能力
它不僅支持接入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫以及外部專業(yè)網(wǎng)站的能力（如高校網(wǎng)站、科研機構(gòu)網(wǎng)站、專業(yè)領(lǐng)域網(wǎng)站等），也能通過加密存儲、分級授權(quán)以及數(shù)據(jù)備份等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)的安全管理。
02高覆蓋的多模態(tài)抽取能力
它支持word、pdf、txt、execl、csv、圖片等多種模態(tài)知識的抽取，可以較好地處理文檔內(nèi)的表格、圖片、公式以及中英文等內(nèi)容。
03高可靠的檢索問答能力
它基于金字塔向量存儲和檢索匹配理論，構(gòu)建全面可靠的知識檢索能力，目前檢索和問答綜合準(zhǔn)確率可達到95%以上。
04高可用的私有化部署能力
它基于開源應(yīng)用容器引擎Docker的快速部署能力，可實現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)容器集群化，可自定義私域網(wǎng)絡(luò)，并實現(xiàn)系統(tǒng)的一鍵部署和運維。
得益于這些核心優(yōu)勢，雪浪云工業(yè)知識中臺可應(yīng)用于知識問答、工藝輔助、風(fēng)險管理、報告生成等豐富場景。例如，在知識問答方面，雪浪云工業(yè)知識中臺可實現(xiàn)跨模態(tài)知識檢索、工藝知識檢索與推理、生產(chǎn)常識問答等。在工藝輔助方面，雪浪云工業(yè)知識中臺可實現(xiàn)工藝可行性分析、工藝路徑檢索與推理、生產(chǎn)計劃評價等。在風(fēng)險管理方面，雪浪云工業(yè)知識中臺可實現(xiàn)工藝風(fēng)險分析、企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險分析、風(fēng)險知識培訓(xùn)等。在報告生成方面，雪浪云工業(yè)知識中臺可實現(xiàn)經(jīng)營分析報告生成、供應(yīng)鏈風(fēng)險及采購建議生成等。
雪浪云工業(yè)知識中臺典型應(yīng)用場景
應(yīng)用成效顯著，雪浪云工業(yè)知識中臺開啟知識管理新篇章
當(dāng)前，雪浪工業(yè)知識中臺已成功應(yīng)用于輔助投標(biāo)文書撰寫、自動生成設(shè)備運維日報、打造運維知識大腦以及AutoCAD自動化建模等，幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提高分析與預(yù)測精度、提高客戶滿意度以及推動創(chuàng)新。
在輔助標(biāo)書文件撰寫方面，基于裝備與標(biāo)書具有唯一性，高端裝備定制化需求較高，對應(yīng)的標(biāo)書更改工作量也極大，傳統(tǒng)人工編制效率低且易出錯，以及標(biāo)書撰寫需要眾多知識源，人工參照極易出錯，且標(biāo)準(zhǔn)化程度低等痛點問題，雪浪云知識中臺研發(fā)了針對能源裝備、綠色低碳裝備、高端智能裝備等重型定制裝備投標(biāo)文件自動生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于大模型微調(diào)建立知識中臺，提取歷史投標(biāo)文檔、裝備設(shè)計文檔等多格式文件，形成知識融合，支持知識推理，能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)投標(biāo)文件要求，如指定工況、約束載荷等，自動生成定制化售前交流與投標(biāo)方案，提升企業(yè)售前響應(yīng)效率、降低售前溝通成本。
大語言模型（LLM）輔助投標(biāo)文書撰寫
在打造運維知識大腦以及構(gòu)建行業(yè)知識中臺方面，某企業(yè)基于雪浪云工業(yè)中臺搭建運維知識大腦，通過對圖紙資料、設(shè)備說明書、作業(yè)指導(dǎo)書、維修案例及專業(yè)書籍等進行抽取與存儲，不僅能夠提煉適合自身隊伍建設(shè)的教程，提升適崗能力，加速技能人才的培養(yǎng)，也能根據(jù)前期案例，得到解決故障措施的比例，通過數(shù)據(jù)反饋維修人員，提升作業(yè)效率，此外也能推送相關(guān)的維修案例，減少維修人員的判斷過程。
運維知識大腦
某核電廠依托雪浪工業(yè)知識中臺搭建核電行業(yè)知識中臺，對該核電站的核電工藝手冊、核電設(shè)備維修手冊、工業(yè)設(shè)計文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行知識抽取與存儲，實現(xiàn)在設(shè)計、計劃運行、維修儀控、系統(tǒng)設(shè)備、質(zhì)量管理等多個場景下的知識管理，使各崗位人員可通過知識問答功能快速、準(zhǔn)確獲取信息。據(jù)統(tǒng)計，該核電廠在采用基于雪浪工業(yè)知識中臺搭建核電行業(yè)知識中臺后，知識獲取速度提高50%，方案設(shè)計效率提高30%，工作產(chǎn)出效率大幅提升；同時知識管理安全有序，員工調(diào)閱知識可查可控，精準(zhǔn)實現(xiàn)了組織內(nèi)知識傳承和有效調(diào)用。
基于雪浪云工業(yè)知識中臺搭建核電知識引擎
在AutoCAD建模自動化方面，通過輸入零件設(shè)計需求清單描述，如設(shè)計特征、參考樣例參數(shù)等，基于專用大模型對Lisp編程語言進行訓(xùn)練，雪浪云知識中臺可根據(jù)用戶需求生成對應(yīng)的Lisp代碼，并支持用戶繼續(xù)編輯代碼，最終在AutoCAD中生成相應(yīng)的設(shè)計。而且，大模型驅(qū)動的AutoCAD建模自動化，支持多輪會話，迭代式改進。
大模型驅(qū)動的AutoCAD建模自動化
在數(shù)字化和智能化時代，企業(yè)需要通過構(gòu)建企業(yè)知識中臺，打造知識管理體系，并通過知識與業(yè)務(wù)的融合，幫助企業(yè)實現(xiàn)知識的智能化、自動化和共享化，以便在這個“不確定性是唯一確定性”的時代里，更好駕馭不確定性，將自身打造為洞察、應(yīng)變、創(chuàng)新的自適應(yīng)性組織。而雪浪云工業(yè)知識中臺作為針對工業(yè)領(lǐng)域定制化應(yīng)用場景，結(jié)合大語言模型技術(shù)為企業(yè)提供知識管理、知識檢索、知識問答、智能表格分析、文本輔助生成等服務(wù)的領(lǐng)先的知識賦能平臺，能夠有效幫助企業(yè)提高業(yè)務(wù)流程效率、增強數(shù)據(jù)質(zhì)量與精準(zhǔn)度、提升服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度，降低企業(yè)成本和風(fēng)險，并推動企業(yè)創(chuàng)新。
