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EMQ 和 Intel 評(píng)選工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最佳案例與應(yīng)用

2024-01-31 14:59   來源: 互聯(lián)網(wǎng)    閱讀次數(shù):3285

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析等技術(shù),讓工業(yè)制造、汽車出行、能源電力等行業(yè)得以實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的智能互聯(lián)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),從而加強(qiáng)不同區(qū)域的資源協(xié)同與利用。此外,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還為 AI 等新技術(shù)提供了更為豐富、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的科技變革。

EMQ 與 Intel 在去年九月啟動(dòng)了第二屆物聯(lián)網(wǎng)案例大賽,本次大賽面向企業(yè)客戶與個(gè)人開發(fā)者開放,征集應(yīng)用案例。報(bào)名的參賽者有機(jī)會(huì)申請(qǐng)使用 Intel 最新推出的開發(fā)套件愛克斯開發(fā)板(AIxBoard)、Intel 的工業(yè)邊緣洞見平臺(tái)(EII)以及 EMQ 的云邊端系列產(chǎn)品 (MQTT 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入平臺(tái) EMQX,工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)軟件 NeuronEX 以及工業(yè)互聯(lián)數(shù)據(jù)平臺(tái) EMQX ECP 等)。

近日,大賽已圓滿結(jié)束,評(píng)審團(tuán)根據(jù)提交案例的商業(yè)價(jià)值、技術(shù)創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)等方面評(píng)選出獲獎(jiǎng)名單?,F(xiàn)正式公布本次大賽第二階段的獲獎(jiǎng)名單及其案例概述。

申報(bào)大賽的企業(yè)涵蓋了工業(yè)制造、智慧電力、車聯(lián)網(wǎng)和航運(yùn)等多個(gè)行業(yè)。獲獎(jiǎng)企業(yè)中包括國網(wǎng)電力科學(xué)研究院、臺(tái)鈴科技以及常州皓鳴等行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。我們對(duì)每家獲獎(jiǎng)企業(yè)和個(gè)人的項(xiàng)目情況進(jìn)行了總結(jié),希望為各行業(yè)提供數(shù)字化、實(shí)時(shí)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的思路,并幫助企業(yè)建立實(shí)時(shí)高效的新一代數(shù)據(jù)底座。

獲獎(jiǎng)名單

獲獎(jiǎng)案例分享

企業(yè)賽道

上海研博數(shù)據(jù)信息技術(shù)有限公司

項(xiàng)目名稱:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一接入系統(tǒng) 

獲獎(jiǎng)理由:

上海研博數(shù)據(jù)致力于為工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)采集、匯聚與分析的整體解決方案及應(yīng)用。研博數(shù)據(jù)利用 NeuronEX 與 EMQX 研發(fā)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一接入系統(tǒng)。在智慧水務(wù)領(lǐng)域,通過青島水務(wù)集團(tuán)物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一接入系統(tǒng)一期項(xiàng)目,打造了全國首個(gè)水務(wù)行業(yè)涵蓋“供、排、環(huán)、固、海淡”的全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)。

該系統(tǒng)能夠向下實(shí)現(xiàn)海量的多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、交互、傳輸、控制及應(yīng)用,向上為工業(yè)數(shù)據(jù)模型和工業(yè)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。系統(tǒng)是具備高可用、高并發(fā)、低時(shí)延設(shè)備接入能力的城市級(jí)物聯(lián)感知平臺(tái)。系統(tǒng)能夠解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一化、規(guī)范化、持續(xù)化接入的問題,同時(shí)也降低了數(shù)據(jù)接入的成本。

常州皓鳴信息科技有限公司

項(xiàng)目名稱:南通 IoT 數(shù)采平臺(tái)項(xiàng)目

獲獎(jiǎng)理由:

常州皓鳴作為中天鋼鐵旗下的信息化公司,負(fù)責(zé)建設(shè)智慧工廠。該項(xiàng)目的核心任務(wù)是解決工廠海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、處理和存儲(chǔ)問題。

項(xiàng)目采用了基于邊緣計(jì)算的云邊協(xié)同架構(gòu)。在邊緣側(cè),利用 NeuronEX 統(tǒng)一采集和分析異構(gòu)設(shè)備數(shù)據(jù)。在云端,EMQX 承接了海量工業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯入、存儲(chǔ)和處理,為工廠打造了高性能、高可用數(shù)據(jù)基座。

淮安市港航事業(yè)發(fā)展中心

項(xiàng)目名稱:基于物聯(lián)網(wǎng)的航標(biāo)遙測(cè)遙控應(yīng)用

獲獎(jiǎng)理由:

項(xiàng)目利用云邊協(xié)同架構(gòu)和 MQTT 平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)航標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程控制。包括利用大屏地圖在線展示和控制航標(biāo)狀態(tài),以及通過移動(dòng)端進(jìn)行巡檢和檢測(cè)航標(biāo)。通過這種方式,項(xiàng)目不僅增強(qiáng)了實(shí)時(shí)性、還提高了擴(kuò)展性并降低成本,使得巡檢工作更加輕松、便捷。

項(xiàng)目的 MQTT 平臺(tái)采用了企業(yè)版 EMQX。在港航中心云機(jī)房部署 EMQX,航標(biāo)端的數(shù)據(jù)采控一體設(shè)備通過 MQTT 協(xié)議 與 EMQX 進(jìn)行通信。這樣不僅實(shí)時(shí)采集航標(biāo)的工作狀況,還可根據(jù)業(yè)務(wù)需要發(fā)送控制指令。數(shù)據(jù)傳輸之后,通過 EMQX 內(nèi)置的規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化,從而助力后端監(jiān)控中心建設(shè)可視化平臺(tái)。

國網(wǎng)電力科學(xué)研究院武漢南瑞有限責(zé)任公司

項(xiàng)目名稱:智能電網(wǎng)物聯(lián)接入架構(gòu)研究

獲獎(jiǎng)理由:

項(xiàng)目構(gòu)建了一個(gè)高效、穩(wěn)定且可靠的通用電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入體系,實(shí)現(xiàn)了高頻實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新、具備強(qiáng)大跨省網(wǎng)絡(luò)通訊能力和遠(yuǎn)程設(shè)備管理的智能電網(wǎng)物聯(lián)體系,為武漢南瑞各業(yè)務(wù)渠道電力系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。

為了應(yīng)對(duì)在建設(shè)新型電力物聯(lián)網(wǎng)體系中面臨的挑戰(zhàn),項(xiàng)目采用了 NeuronEX 與 EMQX。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)多接入量大、跨省轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定以及站端設(shè)備連接狀態(tài)不確定。NeuronEX 將不同設(shè)備協(xié)議統(tǒng)一轉(zhuǎn)為 MQTT 協(xié)議,然后將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)流集中發(fā)送到 EMQX 數(shù)據(jù)接入組件。同時(shí),利用 EMQX 的數(shù)據(jù)橋接、數(shù)據(jù)持久化、日志追蹤以及上下線通知功能,實(shí)現(xiàn)了跨省級(jí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、高效的數(shù)據(jù)路由、斷線重連和離線緩存。

臺(tái)鈴科技股份有限公司

項(xiàng)目名稱:臺(tái)鈴智能車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)服務(wù)應(yīng)用

獲獎(jiǎng)理由:

臺(tái)鈴作為市場(chǎng)領(lǐng)先的電動(dòng)自行車公司,希望開發(fā)一款智能手機(jī)應(yīng)用,讓用戶能夠遠(yuǎn)程控制和管理他們的電動(dòng)車,從而提供更智能、便捷的電動(dòng)出行體驗(yàn)。

項(xiàng)目利用 EMQX 作為 MQTT 消息服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)了高并發(fā)連接、大數(shù)據(jù)吞吐以及車云通信功能。此外,通過利用 EMQX 的毫秒級(jí)時(shí)延特性,項(xiàng)目成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛的實(shí)時(shí)控制和監(jiān)控。該項(xiàng)目成功幫助公司在兩輪車車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下連接了近 50 萬用戶,并且在高峰期保持了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

合肥象形大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司

項(xiàng)目名稱:某卷煙廠工控?cái)?shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)

獲獎(jiǎng)理由:

合肥象形依托成熟的工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和解決方案,為某卷煙廠打造了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基座,有效推動(dòng)了智能工廠的建設(shè)。

該項(xiàng)目利用 NeuronEX 作為邊緣端工業(yè)協(xié)議網(wǎng)關(guān)軟件、EMQX 作為 MQTT消息服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)了工廠制造過程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高并發(fā)連接、大數(shù)據(jù)吞吐以及實(shí)時(shí)通信功能。此外,通過建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸通道,該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了“工廠-車間-設(shè)備”的孿生體,對(duì)生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備和消耗等方面進(jìn)行了實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。不僅提高了生產(chǎn)效率,還為企業(yè)的決策提供了有力支持。

蘇州奇融谷技術(shù)有限公司

項(xiàng)目名稱:工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)邊緣設(shè)備運(yùn)維平臺(tái)

獲獎(jiǎng)理由:

項(xiàng)目致力于打造一個(gè)專注于 AGV 機(jī)器人智能化運(yùn)維的平臺(tái),通過對(duì)機(jī)器人的實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)收集來感知設(shè)備狀態(tài),同時(shí)提供遠(yuǎn)程運(yùn)維、軟件管控、硬件管控等功能來保障機(jī)器人的正常運(yùn)轉(zhuǎn),并提供批量遠(yuǎn)程運(yùn)維的方式進(jìn)一步提高機(jī)器人的穩(wěn)定性。

平臺(tái)利用 EMQ 的 MQTT 消息代理處理大量 AGV 機(jī)器人數(shù)據(jù)。通過實(shí)時(shí)跟蹤 AGV 機(jī)器人狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析,平臺(tái)能夠快速響應(yīng)設(shè)備故障并減少停機(jī)時(shí)間。此外,平臺(tái)還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院秃弦?guī)性,確保滿足對(duì)數(shù)據(jù)安全和合規(guī)的嚴(yán)格要求。

南京知亦行信息技術(shù)有限公司

項(xiàng)目名稱:基于數(shù)字孿生的設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)行維護(hù)

獲獎(jiǎng)理由:

知亦行為某知名汽車生產(chǎn)商提供了一種高效、實(shí)時(shí)的工業(yè)設(shè)備管理解決方案,使其設(shè)備健康狀態(tài)實(shí)現(xiàn)可視化。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),該項(xiàng)目能夠預(yù)測(cè)故障的發(fā)生,顯著減少非計(jì)劃性停機(jī),縮短設(shè)備維修時(shí)間,并提高生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性,降低運(yùn)維成本。

項(xiàng)目利用 MQTT 協(xié)議和 EMQX 平臺(tái),支持?jǐn)?shù)千臺(tái)設(shè)備的穩(wěn)定高效接入。這解決了工業(yè)設(shè)備中普遍存在的標(biāo)準(zhǔn)化與非標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議問題。此外,該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了高頻率數(shù)據(jù)采集,利用先進(jìn)的 AI 算法自動(dòng)檢測(cè)不同的工藝模式。針對(duì)各種應(yīng)用場(chǎng)景,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)定制了多種模型算法,顯著提高了故障診斷的準(zhǔn)確率和效率。

個(gè)人賽道

劉兆隆

項(xiàng)目名稱:基于實(shí)時(shí)圖像處理技術(shù)的茶葉病害監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

獲獎(jiǎng)理由:

項(xiàng)目開發(fā)了一款基于 AlxBoard 開發(fā)板和 OpenVINO 異構(gòu)計(jì)算推理的智能茶葉病害監(jiān)測(cè)系統(tǒng),成功利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)茶葉病害的自動(dòng)識(shí)別與分類。此系統(tǒng)顯著提高了茶葉病害識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性,為茶農(nóng)提供了一個(gè)便捷、實(shí)用的監(jiān)測(cè)工具,有效降低了勞動(dòng)強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)損失。

該系統(tǒng)通過連接工業(yè)級(jí)攝像頭實(shí)時(shí)捕捉茶葉圖像,利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行圖像分析,準(zhǔn)確識(shí)別出各類病害。同時(shí),通過前端可視化界面實(shí)時(shí)展示包括視頻流和識(shí)別結(jié)果,直觀地了解茶葉病害情況。

徐超超

項(xiàng)目名稱:RoadSense - 基于坑洼檢測(cè)的智慧交通決策支持系統(tǒng)

獲獎(jiǎng)理由:

項(xiàng)目設(shè)計(jì)了一套基于坑洼檢測(cè)的智慧交通決策支持系統(tǒng)。采用多傳感器的樹莓派作為數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn),在獲取路面坑洼數(shù)據(jù)后,通過 EMQX 消息服務(wù)器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。系統(tǒng)將坑洼圖像、位置等統(tǒng)計(jì)信息通過 Web 平臺(tái)進(jìn)行可視化展示,為駕駛員及道路管理人員提供出行和道路維護(hù)相關(guān)的決策支持。

項(xiàng)目利用 MQTT 協(xié)議的簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)、支持 QoS、報(bào)文小等特點(diǎn),將數(shù)據(jù)通過 EMQX 作為中轉(zhuǎn)站進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā),有效解決了開發(fā)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾y題,并符合本項(xiàng)目海量節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶匦浴?/p>

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責(zé)任編輯:Linda
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